LaSalle Programları

ÖĞRENCİLER İÇİN FAYDALI BİLGİLER, KAYNAKLAR VE SERVİSLERFAYDALI LİNKLER VE DÖKÜMANLAR İLAVE VE DESTEKLEYİCİ BİLGİLER

DERSİN GENEL BİLGİLERİ

Ders Kodu	Ders Adı	Yıl	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
60610MEEOS-CME0437	Image Processing	0	Bahar	2	2	3	7

Dersin Türü:	Elective Course III
Dersin Düzeyi:	Lisans TYYÇ:6. Düzey QF-EHEA:1. Düzey EQF-LLL:6. Düzey
Dersin Öğretim Dili:	English
Dersin Ön/Yan Koşulu:	Yoktur
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Profesör Dr. ABDURAZZAG ALI A ABURAS
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı:	Profesör Dr. ABDURAZZAG ALI A ABURAS
Dersin Kategorisi:

BÖLÜM II: DERSİN TANITIMI

Dersin Amacı ve İçeriği

Dersin Amacı:

1. To familiarize students with digital image fundamentals and image transformations.

2. To Introduce algorithms for spatial and frequency domain filtering.

3. To teach students featured image processing applications with deep learning practices.

Dersin İçeriği:

Digital image fundamentals
(Image formation model, sampling and quantization, representing digital images, spatial and intensity resolution,image interpolations.)

Digital image fundamentals
(Basic vector and matrix operations, single pixel and neighborhood operations,geometric transformations, image transforms)

Intensity Transformations
(Fundamentals of intensity transformation, Image negatives, log and gamma transformations, contrast stretching, intensity level and bit-plane Slicing.)

Intensity Transformations
(Histogram procesing, histogram equalization, histogram matching, local histogram processing, histogram statistics.)

Spatial filtering
(Fundamentals of spatial filtering, spatial correlation and convolution, separable filter kernels)

Spatial filtering
(Smoothing (low-pass) box and gaussian kernels, sharpening (high-pass) filter kernels, image sharpening using first second order derivatives.)

Filtering in the Frequency Domain
(Complex numbers, Fourier series, Fourier transform of 1D continuous functions, sampling theorem and Fourier transform of 1D sampled functions.)

Filtering in the Frequency Domain
(2D continuous and discrete Fourier transform and its inverse, relationship between spatial and frequency intervals.)

Filtering in the Frequency Domain
(2D discrete convolution theorem, frequency domain filtering fundamentals.)

Filtering in the Frequency Domain
(Low-pass, high-pass, band-reject and band-pass filters in the frequency domain.)

Image Restoration and Reconstruction
(Noise models and estimating noise parameters, mean, order statistic and adaptive filters.)

Selected Deep Learning Practices of Image Processing
(Image Classification)

Selected Deep Learning Practices of Image Processing
(Content-Based Image Retrieval)

Derse Özgü Kurallar

Course Prerequisites:
Programming skills (C/C++, VC++, Python, MATLAB)
Good math background (Calculus, Linear Algebra, Statistical Methods)

Dersin Öğrenme Çıktıları (DÖÇ)

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ), dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin kendilerinden sahip olmaları beklenen bilgi, beceri ve yetkinlikleri ifade eder. Bu bağlamda, bu ders için tanımlanmış olan Ders Öğrenme Çıktıları aşağıda verilmektedir.



Bilgi *(Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.)*
Beceriler *(Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.)*
1) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.1) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.2) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.3) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.4) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.5) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.6) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.7) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.8) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.9) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.10) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.11) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.12) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.13) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.14) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.15) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.16) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.17) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.18) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.) 2.19) Course Learning Outcomes (CLOs) are those describing the knowledge, skills, and competencies that students are expected to achieve upon successful completion of the course. In this context, the course Learning Outcomes defined for this course unit are as follows: 1) Knowledge (Described as Theoretical and/or Factual Knowledge) 2) Skills (Describe as Cognitive and/or Practical Skills.) 3) Competences (Described as the "Ability of the learner to apply knowledge and skills autonomously with responsibility", "Learning to learn"," Communication and social" and "Field-specific" competencies.)
Yetkinlikler *("Bağımsız Çalışabilme", "Sorumluluk Alabilme", "Öğrenme", "İletişim ve Sosyal" ve "Alana Özgü" yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.)*

Haftalık Ders Planı

Hafta	Konu	Materyal Paylaşımı *
		Ön Hazırlık	Pekiştirme
1)	Introduction	review the chapter. Materyal	N/A
2)	Geometry of Image Formation	review the chapter Materyal	n/a
3)	Common transformations-translation, scale, rotation, shear	some related program codes Materyal	n/a
4)	Common transformations-translation, scale, rotation, shear (continue)	continue from the week. 3 Materyal	n/a
5)	Digital image fundamentals-Image projection	review the chapter Materyal	n/a
6)	Digital image fundamentals-Image projection	as in week 5 Materyal	n/a
7)	Filtering: Box Filter and Gaussian	review the chapter Materyal	n/a
8)	Filtering: Box Filter and Gaussian (continue)	review the chapter. Materyal	n/a
9)	Filtering: Edge Detection and Median Filter	review the chapter Materyal	n/a
10)	Fourier Transform	review the chapter. Materyal	n/a
11)	Image Enhancement (Histogram Processing)	review the chapter. Materyal	n/a
12)	Spatial Filtering	review the chapter. Materyal	n/a
13)	Image Sharpening Using First-Second Order Derivatives	review the chapter. Materyal	n/a
14)	course revision	course revision	n/a

*Bu alan öğrencilerin ders öncesi hazırlık ve sonrası dersi pekiştirme için paylaşılan ders materyallerini içerir.

Ders İçin Zorunlu/Önerilen Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Lecture material will be made available on OnlineBeykoz
Diğer Kaynaklar:	1) Recommended: Computer Vision: Algorithms and Applications Richard Szelisk, 2010 2) Hands-On Image Processing with Python: Expert techniques for advanced image analysis and effective interpretation of image data by Sandipan Dey 2025, ISBN: 978-1789343731

BÖLÜM III: DERSİN PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ

(Aşağıdaki matris, ders öğrenme çıktıları (DÖÇ) ile program öğrenme çıktıları (KPÖÇ ve APÖÇ) ile bağını ve (varsa) onlara hangi düzeyde katkı sağladığını sayısal olarak göstermektedir.

Ders Öğrenme Çıktıları ile Program Öğrenme Çıktıları İlişki Matrisi

(KPÖÇ: Kilit Program Öğrenme Çıktılarını; APÖÇ: KPÖÇ ile ilişkilendirilmiş Alt Öğrenme Çıktılarını tanımlar. )

DÖÇ/PÖÇ	KPÖÇ 1	KPÖÇ 2				KPÖÇ 3										KPÖÇ 4				KPÖÇ 5
DÖÇ/PÖÇ	1	1	2	3	4	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	1	2	3	4	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
DÖÇ1
DÖÇ2
DÖÇ3
DÖÇ4
DÖÇ5
DÖÇ6
DÖÇ7
DÖÇ8
DÖÇ9
DÖÇ10
DÖÇ11
DÖÇ12
DÖÇ13
DÖÇ14
DÖÇ15
DÖÇ16
DÖÇ17
DÖÇ18
DÖÇ19
DÖÇ20

Dersin Program Öğrenme Çıktılarına Katkı Düzeyi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Program Öğrenme Çıktıları	Katkı Oranı (1-5)
1)	Alanı ile ilgili temel bilim konularındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri bilgisayar mühendisliği problemlerinin çözümü için birlikte kullanır ve uygular.
	1.1 Matematik, fen bilimleri, bilgisayar bilimleri ve bilgisayar mühendisliği ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimine sahiptir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri bilgisayar mühendisliği problemlerinin çözümü için birlikte kullanır ve uygular.

2)	Bilgisayar mühendisliği uygulamalarını analiz eder, modeller, gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar ve geliştirir; bu amaçla uygun yöntemleri, araçları ve teknolojileri seçer ve kullanır.
	2.1 Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analitik yöntemler ile modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.
	2.2 Bilgisayar ve yazılım tabanlı karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi öğeler dahil gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular.
	2.3 Bilgisayar bilimleri ve bilgisayar mühendisliği uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları ve bilişim teknolojilerini seçer ve etkin bir şekilde kullanır.
	2.4 Bilgisayar mühendisliği problemlerinin ve araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.
3)	Sürekli gelişen bilgisayar mühendisliği alanının ve küresel rekabet ortamının gerektirdiği yetkinliklere sahiptir.
	3.1 Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışır, sorumluluk alır.
	3.2 Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır.
	3.3 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki ve kendi alanındaki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler.
	3.4 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar, etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır, Avrupa Dil Portföyü B1 genel düzeyinde en az bir yabancı dil bilgisine sahiptir.
	3.5 Proje yönetir, iş yeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği konularında bilinç sahibidir; mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçlarının farkındadır.
	3.6 Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkilerinin bilincindedir; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkındadır ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibidir.
	3.7 Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir.
	3.8 Bilgisayar mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgiye sahiptir.
	3.9 Kalite bilincine sahiptir.
	3.10 Bilgisayar bilimleri ve bilgisayar mühendisliğinin önemli uygulama alanlarından en az birinde çalışabilme kapasitesine sahiptir.
4)	Öğrenimi sırasında kendi alanında en az bir yarıyıl boyunca iş yaşamının içinde bulunarak öğrendiği bilgileri uygular.
	4.1 İş hayatındaki tüm süreçleri deneyimler.
	4.2 Alanında faaliyet gösteren bir işletmede eğitim alanı ile ilgili faaliyetlerde yer alır.
	4.3 Teorik bilgiler ile uygulamayı karşılaştırır.
	4.4 Alanında edindiği bilgi ve tecrübeleri derler.
5)	İş dünyasının ve toplumun beklentileri doğrultusunda gelişen ve üniversitemizin kurumsal çıktıları olarak tanımlamış olduğu yetkinlikleri ileri düzeyde kazanır.
	5.1 Problemleri analiz edebilme, çözebilme ve çatışmaları yönetebilme yetkinliği kazanır.
	5.2 Sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda ekip üyesi olarak görev ve sorumluluk alır, gerektiğinde liderlik yapar.
	5.3 Etik ve sosyal sorumluluk bilincine sahiptir.
	5.4 Öğrendiklerini nicel ve nitel veriler ile destekleyerek; yazılı, sözlü ve görsel iletişim araçlarını kullanarak, sistemli ve etkileyici bir biçimde alanı ve alanı dışındaki gruplara aktarır.
	5.5 Sorumluluk aldığı çalışmalarda var olan normları ve standartları eleştirel bakış açısıyla değerlendir.
	5.6 Stratejik, yenilikçi ve girişimci fikirler geliştirir.
	5.7 Değişimi yönetebilme yetkinliği kazanır.
	5.8 Yaşamboyu öğrenme bilinciyle kişisel ve sosyal gelişim gösterir.
	5.9 İleri teknolojileri ve dijital dönüşüm ile ilgili gelişmeleri takip eder.
	5.10 Kültürel bilince sahiptir ve bunu alanı ve alanı dışındaki gruplara aktarır.
	5.11 Yurttaşlık yeterliliği konusunda bilinç sahibidir.
	5.12 Avrupa Dil Portfolyosunun en az B1 düzeyinde tanımlanan Yabancı Dilde (İngilizce) iletişim kurma yetkinliği kazanır. (Öğretim dili İngilizce olan programlar için B2/B2+ düzeyinde).

BÖLÜM IV: DERSİN ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ İLE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ

Dersin Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

(Üniversitemiz genelinde kullanılan tüm öğrenme ve öğretme yöntemleri sistematik olarak yönetilmektedir. Akademik birimlerden gelen talepler doğrultusunda bölüm/programların öğrenme ve öğretme yöntemleri ilgili kurullarımız tarafından değerlendirilmekte ve uygun bulunursa, üniversite havuzunda toplanmaktadır. Bölüm ve programlar, kendileri için program tasarımlarına uygun olan yöntemleri bu havuzdan seçebilmektedirler. Benzer şekilde, dersler için kullanılması uygun görülen yöntemler de programlar düzeyinde belirlenmiş olan yöntemler arasından seçilebilmektedir.)

Programa Genelinde Kullanılan Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri	Ders İçin Kullanılan Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri
Anlatım
Tartışma
Vaka Çalışması
Problem Çözme
Gösterip Yaptırma
Gösterim
Laboratuvar
Okuma
Ödev
Proje Hazırlama
Tez Hazırlama
Akran Eğitimi
Seminer
Teknik Gezi
Ders Konferansı
Beyin Fırtınası
Soru Cevap
Bireysel ve Grup Çalışması
Rol Oynama-Canlandırma-Doğaçlama
Stüdyo Uygulamaları
Derse Aktif Katılım

Dersin Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri

(Üniversitemiz genelinde kullanılan tüm ölçme ve değerlendirme yöntemleri sistematik olarak yönetilmektedir. Akademik birimlerden gelen talepler doğrultusunda bölüm/programların ölçme ve değerlendirme yöntemleri ilgili kurullarımız tarafından değerlendirilmekte ve uygun bulunursa, üniversite havuzunda toplanmaktadır. Bölüm ve programlar, kendileri için program tasarımlarına uygun olan yöntemleri bu havuzdan seçebilmektedirler. Benzer şekilde, dersler için kullanılması uygun görülen yöntemler de programlar düzeyinde belirlenmiş olan yöntemler arasından seçilebilmektedir.)

Programa Genelinde Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri	Ders İçin Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri
Ara Sınav
Sunum
Yarıyıl Sonu Sınavı
Kısa Sınav
Rapor Değerlendirme
Ödev Değerlendirme
Sözlü sınav
Tez Sunma
Jüri Değerlendirmesi
Uygulama Sınavı
İşyerinde Uygulama Eğitimi Değerlendirmesi
Derse Aktif Katılım
Tartışmalara Katılım

DÖÇ İle Öğrenme-Öğretme Yöntemleri ve Ölçme-Değerlendirme Yöntemleri İlişki Matrisi

(Aşağıdaki matris, dersin öğrenme çıktıları ile ilişkili olarak ders için belirlenmiş olan öğrenme ve öğretme yöntem(leri) ile ölçme ve değerlendirme yöntem(leri)ni göstermektedir.)

ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ

DERS ÖĞRENME ÇIKTILARI

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ

DÖÇ1

DÖÇ2

DÖÇ3

DÖÇ4

DÖÇ5

DÖÇ6

DÖÇ7

DÖÇ8

DÖÇ9

DÖÇ10

DÖÇ11

DÖÇ12

DÖÇ13

DÖÇ14

DÖÇ15

DÖÇ16

DÖÇ17

DÖÇ18

DÖÇ19

DÖÇ20

-Anlatım

ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ

Anlatım

" style="width: 14px"> -Ara Sınav -Tartışma ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ Tartışma " style="width: 14px"> -Sunum -Vaka Çalışması -Yarıyıl Sonu Sınavı -Problem Çözme -Kısa Sınav -Gösterip Yaptırma -Rapor Değerlendirme -Gösterim ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ Gösterim " style="width: 14px"> -Ödev Değerlendirme -Laboratuvar -Sözlü sınav -Okuma ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ Okuma " style="width: 14px"> -Tez Sunma -Ödev -Jüri Değerlendirmesi -Proje Hazırlama -Uygulama Sınavı -Tez Hazırlama -İşyerinde Uygulama Eğitimi Değerlendirmesi -Akran Eğitimi ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ Akran Eğitimi " style="width: 14px"> -Derse Aktif Katılım -Seminer -Tartışmalara Katılım -Teknik Gezi -Ders Konferansı -Beyin Fırtınası -Soru Cevap ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ Soru Cevap " style="width: 14px"> -Bireysel ve Grup Çalışması -Rol Oynama-Canlandırma-Doğaçlama -Stüdyo Uygulamaları -Derse Aktif Katılım ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ Derse Aktif Katılım " style="width: 14px">

Dersin Ölçme ve Değerlendirme Yöntemlerinin Başarı Notuna Katkısı

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri	Uygulama Sayısı / Yarıyıl	Katkı Oranı
Projeler	3	% 20.00
Ara Sınavlar	1	% 30.00
Yarıyıl Sonu Sınavı	1	% 50.00
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİNİN BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI		% 50
YARIYIL SONU SINAVININ BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI		% 50
Toplam		% 100

BÖLÜM V: DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ

ÖĞRENME VE ÖĞRETME ETKİNLİKLERİ İŞ YÜKÜ
Öğrenme ve Öğretme Etkinlikleri	Etkinlik Sayısı/Yarıyıl	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü
Ders	14	3	42
Laboratuvar	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Derse Özgü Staj	0	0	0
Arazi Çalışması	0	0	0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	0	0	0
Sunum / Seminer	0	0	0
Proje	1	0	0
Ödevler	0	0	0
Öğrenme ve Öğretme Etkinlikleri Toplam İş Yükü	-	-	42
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ETKİNLİKLERİ İŞ YÜKÜ
Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri	Etkinlik Sayısı/Yarıyıl	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü
Kısa Sınav	2	0	0
Ara Sınavlar	1	2	2
Yarıyıl Sonu Sınavı	1	2	2
Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri Toplam İş Yükü	-	-	4
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Öğrenme ve Öğretme + Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri)			46
DERSİN AKTS KREDİSİ (Toplam İş Yükü/25.5 Saat)			7