DERSİN GENEL BİLGİLERİ
Ders Kodu Ders Adı Yıl Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
BGT5102 Bilgisayar Ağları 0 Güz
 3 0 3 6
Dersin Türü: Üniversite Seçmeli
Dersin Düzeyi: Önlisans      TYYÇ:5. Düzey      QF-EHEA:Kısa Düzey      EQF-LLL:5. Düzey
Dersin Öğretim Dili: Turkish
Dersin Ön/Yan Koşulu: Yoktur
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Öğretim Görevlisi ABDULLAH ALAGÖZ
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı: Öğretim Görevlisi ABDULLAH ALAGÖZ
Dersin Kategorisi:

BÖLÜM II: DERSİN TANITIMI

Dersin Amacı ve İçeriği

Dersin Amacı: Bilgisayar Ağları dersi, öğrencilerin bilgisayarlar ve diğer dijital cihazlar arasındaki veri iletişimini sağlayan ağ yapılarının temellerini kavramalarını amaçlar. Bu kapsamda, OSI ve TCP/IP referans modelleri, veri iletim süreçleri ve katmanlar arası etkileşimler ayrıntılı olarak ele alınır. Öğrenciler, ağ topolojileri (LAN, WAN, MAN), IP adresleme ve alt ağ maskesi kavramlarını öğrenerek ağ tasarımının mantığını anlamayı hedefler. Ayrıca ders, ağ cihazlarının (router, switch, hub, access point, modem vb.) çalışma prensiplerini ve birbirleriyle etkileşimlerini öğretir. Böylece öğrenciler, kurumsal veya bireysel düzeyde kullanılabilecek ağ yapılarının nasıl planlandığını, kurulduğunu ve yönetildiğini kavrarlar. Teorik bilgilerin yanında yapılan uygulamalarla, öğrenciler ağ kurma, yapılandırma ve test etme becerilerini geliştirme fırsatı bulurlar.
Dersin İçeriği: Dersin temel hedefi, öğrencilerin bilgisayar ağlarının temel bileşenlerini tanıyarak işlevlerini doğru şekilde analiz edebilmesini sağlamaktır. Öğrenciler, OSI ve TCP/IP modellerini karşılaştırarak veri iletim sürecindeki katmanların görevlerini öğrenir; IP adresleme, alt ağ oluşturma, yönlendirme ve ağ topolojilerini yapılandırma konularında uygulamalı deneyim kazanırlar. Bu sayede, ağ tasarımı ve yönetiminde sistematik düşünme becerileri gelişir. Bir diğer hedef, öğrencilerin ağ cihazlarını doğru şekilde yapılandırabilme, ağ trafiğini izleyebilme ve bağlantı problemlerini analiz ederek çözüm üretebilme yetkinliği kazanmalarıdır. Öğrenciler, laboratuvar veya simülasyon ortamlarında yaptıkları uygulamalarla gerçek dünya senaryolarına benzer ağ sistemleri kurabilir hale gelirler. Bu beceriler sayesinde mezuniyet sonrası bilişim sektöründe ağ teknisyeni, sistem destek uzmanı veya ağ yöneticisi olarak çalışabilecek düzeyde bilgi ve yetkinlik kazanırlar.

Derse Özgü Kurallar

1) Derse düzenli devam edilmesi beklenmektedir.

2) Ödev, proje ve uygulamalar belirtilen tarihlerde teslim edilmelidir.

3) Quiz ve sınavlara katılım zorunludur.

4) Akademik dürüstlük kurallarına uyulması esastır

Dersin Öğrenme Çıktıları (DÖÇ)

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ), dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin kendilerinden sahip olmaları beklenen bilgi, beceri ve yetkinlikleri ifade eder. Bu bağlamda, bu ders için tanımlanmış olan Ders Öğrenme Çıktıları aşağıda verilmektedir.
Bilgi (Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.)
  1) OSI ve TCP/IP referans modellerini ve katmanların görevlerini açıklayabilir.
  2) LAN, WAN ve MAN topolojilerini karşılaştırarak uygun kullanım alanlarını açıklayabilir.
Beceriler (Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.)
  1) IP adresleme ve alt ağ maskesi oluşturma işlemlerini uygulamalı olarak gerçekleştirebilir
  2) Ağ cihazlarını (router, switch, access point vb.) yapılandırır ve temel bağlantı testlerini yapabilir.
Yetkinlikler ("Bağımsız Çalışabilme", "Sorumluluk Alabilme", "Öğrenme", "İletişim ve Sosyal" ve "Alana Özgü" yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.)
  1) Ağ sorunlarını bağımsız olarak analiz eder ve çözüm stratejileri geliştirebilir.
  2) Yeni ağ teknolojilerini ve protokollerini takip ederek kendi öğrenme sürecini yönetebilir
  3) Laboratuvar ortamında ekip çalışması yapabilir ve teknik bilgileri etkili biçimde paylaşabilir

Haftalık Ders Planı

Hafta Konu
Materyal Paylaşımı *
Ön Hazırlık Pekiştirme
1) Bilgisayar Ağlarına Giriş ve Temel Kavramlar Bilgisayar Ağları - Prof. Dr. Resul KARA Materyal Online Beykoz
2) OSI Modeli Katmanları Bilgisayar Ağları - Prof. Dr. Resul KARA Materyal Online Beykoz
3) TCP/IP Modeli ve OSI ile Karşılaştırılması Bilgisayar Ağları - Prof. Dr. Resul KARA Materyal Online Beykoz
4) Ağ Topolojileri ve Ağ Elemanları Bilgisayar Ağları - Prof. Dr. Resul KARA Materyal Online Beykoz
5) IP Adresleme Temelleri (IPv4) https://www.nobelyayin.com/kitap_15411.html Materyal Online Beykoz
6) Alt Ağ Maskesi ve Alt Ağ Oluşturma (Subnetting) Bilgisayar Ağları - Prof. Dr. Resul KARA Materyal Online Beykoz
7) Statik ve Dinamik Yönlendirme (Routing) Bilgisayar Ağları - Prof. Dr. Resul KARA Materyal Online Beykoz
8) Ara Sınav Bilgisayar Ağları - Prof. Dr. Resul KARA Online Beykoz
9) Anahtarlama (Switching) ve VLAN Kavramı Bilgisayar Ağları - Prof. Dr. Resul KARA Materyal Online Beykoz
10) Öğrenci Sektör Buluşması - Ağ Protokolleri (ARP, ICMP, DNS, DHCP) Bilgisayar Ağları - Prof. Dr. Resul KARA Materyal Online Beykoz
11) Ağ Trafiği İzleme ve Temel Sorun Giderme Bilgisayar Ağları - Prof. Dr. Resul KARA Materyal Online Beykoz
12) Kablosuz Ağlar (Wi-Fi) ve Temel Güvenlik Önlemleri Bilgisayar Ağları - Prof. Dr. Resul KARA Materyal Online Beykoz
13) Ağ Güvenliği, Erişim Kontrolü ve Güvenlik Duvarları Bilgisayar Ağları - Prof. Dr. Resul KARA Materyal Online Beykoz
14) Genel Tekrar ve Dönem Sonu Uygulaması Bilgisayar Ağları - Prof. Dr. Resul KARA Materyal Online Beykoz
*Bu alan öğrencilerin ders öncesi hazırlık ve sonrası dersi pekiştirme için paylaşılan ders materyallerini içerir.

Ders İçin Zorunlu/Önerilen Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Online Beykoz
Bilgisayar Ağları - Prof. Dr. Resul KARA
Diğer Kaynaklar: Bilgisayar Ağları - Prof. Dr. Resul KARA
Materyal

DERS ÖĞRENME ÇIKTILARI - PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI İLİŞKİSİ

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ)

1

2

3

4

5

6

7
Program Öğrenme Çıktıları (PÖÇ)
1) Matematik, istatistik ve olasılık konularındaki temel kavramları açıklar; bu bilgileri veri analizi, modelleme ve sonuçların yorumlanmasında uygular.
2) Algoritma tasarım ilkelerini açıklar ve en az bir programlama dili kullanarak problem çözmeye yönelik yazılımlar geliştirir.
3) Makine öğrenmesi ve veri madenciliği algoritmalarını karşılaştırır, uygun yöntemi seçer ve gerçek veri üzerinde uygular.
4) Büyük veri platformları, dağıtık sistemler ve bulut bilişim mimarilerini kullanarak veri işleme süreçlerini gerçekleştirir.
5) Doğal dil işleme tekniklerini metin verisi üzerinde uygular ve temel düzeyde NLP tabanlı uygulamalar geliştirir.
6) Farklı veri kaynaklarını analiz eder, anlamlı çıktılara dönüştürür ve uygun görselleştirme araçlarıyla sunar.
7) Karar destek sistemlerini kullanarak veri temelli karar modelleri oluşturur.
8) Endüstriyel ve sektörel problemlere yönelik optimizasyon modelleri kurar ve çözümler üretir.
9) Mesleki uygulamalarda etik ilkeler, veri güvenliği ve sosyal sorumluluk çerçevesinde hareket eder.
10) Alanındaki güncel teknolojik gelişmeleri takip eder, ekip çalışmasına etkin katılır ve yaşam boyu öğrenme bilinci geliştirir.

BÖLÜM III: DERSİN PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ

Dersin Program Öğrenme Çıktılarına Katkı Düzeyi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Program Öğrenme Çıktıları Katkı Oranı (1-5)
1) Matematik, istatistik ve olasılık konularındaki temel kavramları açıklar; bu bilgileri veri analizi, modelleme ve sonuçların yorumlanmasında uygular.
2) Algoritma tasarım ilkelerini açıklar ve en az bir programlama dili kullanarak problem çözmeye yönelik yazılımlar geliştirir.
3) Makine öğrenmesi ve veri madenciliği algoritmalarını karşılaştırır, uygun yöntemi seçer ve gerçek veri üzerinde uygular.
4) Büyük veri platformları, dağıtık sistemler ve bulut bilişim mimarilerini kullanarak veri işleme süreçlerini gerçekleştirir.
5) Doğal dil işleme tekniklerini metin verisi üzerinde uygular ve temel düzeyde NLP tabanlı uygulamalar geliştirir.
6) Farklı veri kaynaklarını analiz eder, anlamlı çıktılara dönüştürür ve uygun görselleştirme araçlarıyla sunar.
7) Karar destek sistemlerini kullanarak veri temelli karar modelleri oluşturur.
8) Endüstriyel ve sektörel problemlere yönelik optimizasyon modelleri kurar ve çözümler üretir.
9) Mesleki uygulamalarda etik ilkeler, veri güvenliği ve sosyal sorumluluk çerçevesinde hareket eder.
10) Alanındaki güncel teknolojik gelişmeleri takip eder, ekip çalışmasına etkin katılır ve yaşam boyu öğrenme bilinci geliştirir.

BÖLÜM IV: DERSİN ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ İLE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ

Dersin Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

(Üniversitemiz genelinde kullanılan tüm öğrenme ve öğretme yöntemleri sistematik olarak yönetilmektedir. Akademik birimlerden gelen talepler doğrultusunda bölüm/programların öğrenme ve öğretme yöntemleri ilgili kurullarımız tarafından değerlendirilmekte ve uygun bulunursa, üniversite havuzunda toplanmaktadır. Bölüm ve programlar, kendileri için program tasarımlarına uygun olan yöntemleri bu havuzdan seçebilmektedirler. Benzer şekilde, dersler için kullanılması uygun görülen yöntemler de programlar düzeyinde belirlenmiş olan yöntemler arasından seçilebilmektedir.)
Programa Genelinde Kullanılan Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri
Ders İçin Kullanılan Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri
Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
Gösterip Yaptırma
Gösterim
Laboratuvar
Ders Konferansı
Soru Cevap
Bireysel ve Grup Çalışması

Dersin Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri

(Üniversitemiz genelinde kullanılan tüm ölçme ve değerlendirme yöntemleri sistematik olarak yönetilmektedir. Akademik birimlerden gelen talepler doğrultusunda bölüm/programların ölçme ve değerlendirme yöntemleri ilgili kurullarımız tarafından değerlendirilmekte ve uygun bulunursa, üniversite havuzunda toplanmaktadır. Bölüm ve programlar, kendileri için program tasarımlarına uygun olan yöntemleri bu havuzdan seçebilmektedirler. Benzer şekilde, dersler için kullanılması uygun görülen yöntemler de programlar düzeyinde belirlenmiş olan yöntemler arasından seçilebilmektedir.)
Programa Genelinde Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri
Ders İçin Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri
Ara Sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı
Kısa Sınav

Dersin Ölçme ve Değerlendirme Yöntemlerinin Başarı Notuna Katkısı

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri Uygulama Sayısı / Yarıyıl Katkı Oranı
Kısa Sınavlar 1 % 15.00
Ara Sınavlar 1 % 35.00
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50.00
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİNİN BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI % 50
YARIYIL SONU SINAVININ BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI % 50
Toplam % 100

BÖLÜM V: DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ
ÖĞRENME VE ÖĞRETME ETKİNLİKLERİ İŞ YÜKÜ
Öğrenme ve Öğretme Etkinlikleri Etkinlik Sayısı/Yarıyıl Süresi (saat) Toplam İş Yükü
Ders 14 1 14
Laboratuvar 14 2 28
Uygulama 0 0 0
Derse Özgü Staj 0 0 0
Arazi Çalışması 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışması 0 0 0
Sunum / Seminer 0 0 0
Proje 0 0 0
Ödevler 0 0 0
Öğrenme ve Öğretme Etkinlikleri Toplam İş Yükü - - 42
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ETKİNLİKLERİ İŞ YÜKÜ
Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri Etkinlik Sayısı/Yarıyıl Süresi (saat) Toplam İş Yükü
Kısa Sınav 1 20 20
Ara Sınavlar 1 41 41
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 50 50
Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri Toplam İş Yükü - - 111
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Öğrenme ve Öğretme + Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri) 153
DERSİN AKTS KREDİSİ (Toplam İş Yükü/25.5 Saat) 6