AKTS Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
ANASAYFAKURUMSAL BİLGİLER
EĞİTİM VE ÖĞRETİM PROGRAMLARI
Büyük Veri Analistliği
SERTİFİKA PROGRAMLARI
    ÖĞRENCİLER İÇİN FAYDALI BİLGİLER, KAYNAKLAR VE SERVİSLER
    FAYDALI LİNKLER VE DÖKÜMANLARİLAVE VE DESTEKLEYİCİ BİLGİLER

    BÜYÜK VERİ ANALİSTLİĞİ ÖNLİSANS PROGRAMI

    Kazanılan Yeterlilik
    Program Süresi (Yıl)
    Toplam AKTS Kredisi
    Öğretim Şekli
    		 Yeterliliğin Düzeyi ve Öğrenme Alanı


    Önlisans Derecesi

    2

    120

    Örgün
    • TYÇ Yeterlilik Türü: Önlisans
    • TYÇ, TYYÇ, EQF-LLL, ISCED (2011): 5. Düzey
    • QF-EHEA: Kısa Düzey
    • Yönelim: Önlisans (Mesleki)
    • Sınıflandırma (ISCED 2013):054,061 Temel Öğrenme Alanı:46,48,52
    • Kategori: Ana Yeterlilik

    PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI (PÖÇ)

    Program Öğrenme Çıktıları (PÖÇ), programı başarı ile tamamlayan ve mezun olan öğrencilerin kendilerinden sahip olmaları beklenen bilgi, beceri ve yetkinlikleri ifade eder. Bu bağlamda, bu program için tanımlanmış olan Program Öğrenme Çıktıları aşağıda verilmektedir.

    (Aşağıdaki sekmelere tıklayarak program öğrenme çıktılarına Sıralı ve "Bilgi", "Beceri", "Yetkinlik" kategorileri altında Sınıflandırılmış olarak ulaşabilirsiniz.)

    (Program Öğrenme Çıktıları, Türkiye Yükseköğretim Yeterlilikler Çerçevesi (TYYÇ) düzey tanımlayıcıları için kullanılmış olan sınıflandırmaya (bilgi, beceri ve yetkinlikler) göre aşağıda verilmektedir.)
    Bilgi (Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.)
    1) Mesleği ile ilgili temel, güncel, uygulamaya yönelik bilgilere sahip olur ve etkin şekilde kullanır.
    2) İş sağlığı ve güvenliği ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur.
    10) Dijitalleşme, çevre bilinci, yeşil dönüşüm ve sürdürebilirlik konularında Birleşmiş Milletler Sürdürebilir Kalkınma Amaçları çerçevesinde farkındalığa sahiptir.
    11) Büyük veri analistliğine ilişkin temel kavramları açıklar.
    Beceriler (Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.)
    3) Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır.
    12) Veri toplama, temizleme, dönüştürme ve düzenlemeye ilişkin uygun veri setlerini hazırlar.
    13) Veri analizi ve istatistiksel yöntemleri kullanarak karar destek sürecine yönelik çıktılar üretir.
    14) Büyük veri teknolojileri araçlarını kullanarak veri saklama ve sorgulama işlemleri gerçekleştirir.
    15) Veri görselleştirme ve raporlama araçlarını kullanarak analiz sonuçlarını görselleştirir.
    Yetkinlikler ("Bağımsız Çalışabilme", "Sorumluluk Alabilme", "Öğrenme", "İletişim ve Sosyal" ve "Alana Özgü" yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.)
    4) Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve çözüm önerileri sunar.
    5) Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile sunar, anlaşılır biçimde ifade eder.
    6) Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.
    7) Kariyer planlaması yapar ve yaşam boyu öğrenme yaklaşımını benimser.
    8) Alanı ile ilgili verilerin toplanması, değerlendirilmesi ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında; toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.
    9) Avrupa Ortak Dil Kriterleri (CEFR) kriterleri uyarınca en az A2 düzeyinde İngilizce bilgisiyle, alanı ile ilgili konularda yazılı ve sözlü iletişim kurar.
    (Program Öğrenme Çıktıları aşağıda sıralı olarak verilmektedir.)
    1) Mesleği ile ilgili temel, güncel, uygulamaya yönelik bilgilere sahip olur ve etkin şekilde kullanır.
    2) İş sağlığı ve güvenliği ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur.
    3) Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır.
    4) Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve çözüm önerileri sunar.
    5) Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile sunar, anlaşılır biçimde ifade eder.
    6) Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.
    7) Kariyer planlaması yapar ve yaşam boyu öğrenme yaklaşımını benimser.
    8) Alanı ile ilgili verilerin toplanması, değerlendirilmesi ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında; toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.
    9) Avrupa Ortak Dil Kriterleri (CEFR) kriterleri uyarınca en az A2 düzeyinde İngilizce bilgisiyle, alanı ile ilgili konularda yazılı ve sözlü iletişim kurar.
    10) Dijitalleşme, çevre bilinci, yeşil dönüşüm ve sürdürebilirlik konularında Birleşmiş Milletler Sürdürebilir Kalkınma Amaçları çerçevesinde farkındalığa sahiptir.
    11) Büyük veri analistliğine ilişkin temel kavramları açıklar.
    12) Veri toplama, temizleme, dönüştürme ve düzenlemeye ilişkin uygun veri setlerini hazırlar.
    13) Veri analizi ve istatistiksel yöntemleri kullanarak karar destek sürecine yönelik çıktılar üretir.
    14) Büyük veri teknolojileri araçlarını kullanarak veri saklama ve sorgulama işlemleri gerçekleştirir.
    15) Veri görselleştirme ve raporlama araçlarını kullanarak analiz sonuçlarını görselleştirir.