BÜYÜK VERİ ANALİSTLİĞİ ÖNLİSANS PROGRAMI
|
| Kazanılan Yeterlilik |
Program Süresi (Yıl) |
Toplam AKTS Kredisi |
Öğretim Şekli |
Yeterliliğin Düzeyi ve Öğrenme Alanı |
Önlisans Derecesi
|
2 |
120 |
Örgün |
- TYÇ Yeterlilik Türü: Önlisans
- TYÇ, TYYÇ, EQF-LLL, ISCED (2011): 5. Düzey
- QF-EHEA: Kısa Düzey
- Yönelim: Önlisans (Mesleki)
- Sınıflandırma (ISCED 2013):054,061 Temel Öğrenme Alanı:46,48,52
- Kategori: Ana Yeterlilik
|
Günümüzde dijitalleşmenin hız kazanmasıyla birlikte veri, tüm sektörlerde stratejik bir kaynak haline gelmiştir. Kurum ve kuruluşlar, rekabet avantajı elde edebilmek için büyük veriyi doğru analiz edebilen, veriden anlam çıkarabilen ve bu verileri karar alma süreçlerine entegre edebilen uzmanlara ihtiyaç duymaktadır. Bu nedenle büyük veri alanında yetkin bireyler yetiştirmek, günümüzün en önemli eğitim hedeflerinden biri haline gelmiştir.
Büyük Veri Analistliği Programı, bu ihtiyaca cevap verebilmek amacıyla oluşturulmuş olup, öğrencilere veri bilimi, veri analitiği, veri tabanı yönetimi, veri görselleştirme, makine öğrenmesi ve yapay zekâ gibi konularda çağın gerekliliklerine uygun bilgi ve beceriler kazandırmayı hedeflemektedir. Program müfredatı, alanın güncel teknolojik gelişmeleri doğrultusunda sürekli olarak yenilenmekte ve sektör beklentilerine uygun olarak yapılandırılmaktadır.
TYT puan türü ile öğrenci kabul eden Büyük Veri Analistliği Programı, sektöre nitelikli veri analistleri kazandırmak amacıyla uygulamalı eğitim olanaklarıyla desteklenmiş kapsamlı bir öğrenim süreci sunmaktadır.
Büyük Veri Analistliği Programı Vizyonu
Veri bilimi ve büyük veri analitiği alanındaki gelişmelere yön veren, etik değerlere bağlı, yenilikçi eğitim anlayışı ve sektörle güçlü iş birlikleriyle ulusal ve uluslararası düzeyde tercih edilen, dijital dönüşüme katkı sağlayan, saygın ve öncü bir program olmaktır.
Büyük Veri Analistliği Programı Misyonu
Uygulama odaklı eğitim anlayışıyla; büyük veri ekosistemi, istatistik, veri görselleştirme ve güncel yapay zekâ araçlarının veri analitiğinde kullanımı konularında donanımlı; analitik düşünebilen, veri odaklı karar verme becerisi gelişmiş, mesleki etik ilkelere ve veri gizliliğine bağlı, ekip çalışmasına yatkın, yaşam boyu öğrenmeyi benimseyen ve sektörün ihtiyaçlarına değer katan nitelikli büyük veri analistleri yetiştirmektir.