DERSİN GENEL BİLGİLERİ

Ders Kodu	Ders Adı	Yıl	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
ETP5206	Sosyal Medya ve İçerik Pazarlama	2	Güz	3	0	3	6

Dersin Türü:	Üniversite Seçmeli
Dersin Düzeyi:	Önlisans      TYYÇ:5. Düzey      QF-EHEA:Kısa Düzey      EQF-LLL:5. Düzey
Dersin Öğretim Dili:	Türkçe
Dersin Ön/Yan Koşulu:	Yoktur
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Öğretim Görevlisi ALPER ŞEN
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı:	Öğretim Görevlisi ALPER ŞEN
Dersin Kategorisi:	Yetkinlik Geliştirme (Üniversite Seçmeli)

BÖLÜM II: DERSİN TANITIMI

Dersin Amacı ve İçeriği

Dersin Amacı:

Bu dersin temel amacı; öğrenciye sosyal medya platformlarını bir kullanıcı olmanın ötesinde, profesyonel bir pazarlama aracı olarak yönetme yetkinliği kazandırmaktır. E-ticaret ve pazarlama odaklı bir bakış açısıyla; dijital strateji geliştirme, hedef kitle analizi, algoritmaların işleyiş mantığı ve platformlara özgü içerik üretim süreçlerinin öğretilmesi hedeflenmektedir. Ayrıca, güncel yapay zekâ araçlarının içerik pazarlamasına entegrasyonu ve veriye dayalı performans raporlama becerilerinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Böylece öğrencilerin sektöre hazır hale gelmeleri hedeflenmektedir.

Dersin İçeriği:

Bu ders kapsamında ele alınan konular şu şekildedir. Sosyal medyanın tarihsel gelişimi ve pazarlama iletişimindeki dönüşümü; Meta (Facebook, Instagram, WhatsApp), YouTube, X, LinkedIn, TikTok ve diğer güncel platformların teknik kurulumu, algoritma yapıları ve optimizasyon stratejileri. İçerik pazarlamasının temel prensipleri, yaratıcı metin ve görsel içerik üretimi, video pazarlama süreçleri. İçerik üretiminde üretken yapay zekâ araçlarının kullanımı. Sosyal medya stratejisi oluşturma, sosyal mağazacılık ve e-ticaret entegrasyonu. Kampanya yönetimi, KPI belirleme, veri analizi ve sosyal medya performans raporlama teknikleri.

Dersin Öğrenme Çıktıları (DÖÇ)

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ), dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin kendilerinden sahip olmaları beklenen bilgi, beceri ve yetkinlikleri ifade eder. Bu bağlamda, bu ders için tanımlanmış olan Ders Öğrenme Çıktıları aşağıda verilmektedir.

Bilgi (Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.)

1) Sosyal medyanın gelişim sürecini, temel kavramlarını ve pazarlama iletişimindeki rolünü açıklayabilir.

2) Sosyal medya platformlarının temel işleyiş mantığını, algoritma prensiplerini ve pazarlama amaçlı kullanım alanlarını tanımlayabilir.

Beceriler (Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.)

1) Sosyal medya ve içerik pazarlamasının marka, reklam, itibar, kriz yönetimi, müşteri ilişkileri ve kurumsal kimlik üzerindeki etkilerini açıklayabilir.

2) Sosyal medya hesaplarının kurulum, optimizasyon ve yönetim işlemlerini uygulayabilir.

3) Sosyal medya platformlarını birer e-ticaret satış kanalına dönüştürecek teknikleri (mağaza kurulumu, ürün etiketleme vb.) uygulayabilir.

Yetkinlikler ("Bağımsız Çalışabilme", "Sorumluluk Alabilme", "Öğrenme", "İletişim ve Sosyal" ve "Alana Özgü" yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.)

1) Dijital araçlar yardımıyla sosyal medya performans verilerinin (KPI) analizinden stratejik karar verme süreçleri için anlamlı raporlar oluşturabilir.

2) Sosyal medya ve içerik pazarlaması için hedef, platform ve içerik uyumunu gözeterek bütüncül bir strateji ve uygulama planı geliştirebilir.

Haftalık Ders Planı

Hafta	Konu	Materyal Paylaşımı *
		Ön Hazırlık	Pekiştirme
1)	Sosyal Medyanın Gelişimi ve Temel Kavramlar	Ders notları
2)	Sosyal Medya ve Pazarlama İletişiminde Kullanımı (Tutundurmaya Katkısı, Marka, Reklam, Kriz, İtibar, Müşteri İlişkileri, Kurumsal Kimlik Uygunluğu)	Ders notları
3)	Sosyal Medya Platformları, Algoritmalar ve Hesap Kurulum/Optimizasyonu I (Meta Panelleri, Facebook, Instagram, WhatsApp)	Ders notları
4)	Sosyal Medya Platformları, Algoritmalar ve Hesap Kurulum/Optimizasyonu II (YouTube, X, LinkedIn,)	Ders notları
5)	Sosyal Medya Platformları, Algoritmalar ve Hesap Kurulum/Optimizasyonu III (TikTok, Pinterest, Twitch, vd.)	Ders notları
6)	Sosyal Medya Stratejisi Geliştirme - Sektör Temsilcisi Katılımı	Ders notları
7)	İçerik Türleri ve Etkin Üretim Prensipleri I (Metinsel)	Ders notları
8)	Ara Sınav
9)	İçerik Türleri ve Etkin Üretim Prensipleri II (Statik Görseller)	Ders notları
10)	İçerik Türleri ve Etkin Üretim Prensipleri III (Video ve Ses)	Ders notları
11)	İçerik Üretiminde Yapay Zekâ Araçları	Ders notları
12)	İçerik Stratejisi Geliştirme ve Takvim Planlama	Ders notları
13)	Sosyal Medya ve İçerik Pazarlamasının E-Ticaret Uygulamaları - Sektör Temsilcisi Katılımı	Ders notları
14)	Analiz ve Performans Raporlama	Ders notları

*Bu alan öğrencilerin ders öncesi hazırlık ve sonrası dersi pekiştirme için paylaşılan ders materyallerini içerir.

Ders İçin Zorunlu/Önerilen Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:

Ders notları - Course notes

Diğer Kaynaklar:

Kawasaki G., Benveniste M. & Fitzpatrick P. (2016). Sosyal medya sanatı. İstanbul: MediaCat Kitapları. Chaffey D., Apaydın F. & Aksakal. (2016). Dijital Pazarlama : Strateji Yürütme ve Uygulama. Ankara: Gazi Kitabevi. Stratten S., Yıldırım E., . (2012). Sosyal medyada yapılan müthiş işler. İstanbul: Mediacat. Handley A., Chapman C. C. & Kökkaya Z. (2013). Dijital çağda içerik yönetiminin kuralları. İstanbul: MediaCat. Vaynerchuk G., Göktem L., . (2010). Markanız için interneti nasıl kullanmalısınız?. İstanbul: MediaCat. Altunoğlu A. E., . (2020). Küçük işletmelerde sosyal medya yönetimi. Bursa: Ekin Basım Yayın Dağıtım. Vaynechuk G., Chalar Gökkaya Z., . (2011). Teşekkür ekonomisi. İstanbul: Mediacat. Önay Doğan B., Tandaçgüneş N. & Özkan A. (2015). Yeni medya ve reklam. İstanbul: Derin Yayınları. (2020). Sosyal Medya Rehberi. Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık. Anadolu Üniversitesi. (2019). Dijital İletişim ve Yeni Medya. Anadolu Üniversitesi Yayınları. Anadolu Üniversitesi. (2019). Sosyal Medyaya Giriş. Anadolu Üniversitesi Yayınları. Anadolu Üniversitesi. (2018). Sosyal Medya. Anadolu Üniversitesi Yayınları. Anadolu Üniversitesi. (2019). Sosyal Medya Platformları. Anadolu Üniversitesi Yayınları.

DERS ÖĞRENME ÇIKTILARI - PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI İLİŞKİSİ

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ)	1	2	3	4	5	6	7
Program Öğrenme Çıktıları (PÖÇ)
1) Matematik, istatistik ve olasılık konularındaki temel kavramları açıklar; bu bilgileri veri analizi, modelleme ve sonuçların yorumlanmasında uygular.
2) Algoritma tasarım ilkelerini açıklar ve en az bir programlama dili kullanarak problem çözmeye yönelik yazılımlar geliştirir.
3) Makine öğrenmesi ve veri madenciliği algoritmalarını karşılaştırır, uygun yöntemi seçer ve gerçek veri üzerinde uygular.
4) Büyük veri platformları, dağıtık sistemler ve bulut bilişim mimarilerini kullanarak veri işleme süreçlerini gerçekleştirir.
5) Doğal dil işleme tekniklerini metin verisi üzerinde uygular ve temel düzeyde NLP tabanlı uygulamalar geliştirir.
6) Farklı veri kaynaklarını analiz eder, anlamlı çıktılara dönüştürür ve uygun görselleştirme araçlarıyla sunar.
7) Karar destek sistemlerini kullanarak veri temelli karar modelleri oluşturur.
8) Endüstriyel ve sektörel problemlere yönelik optimizasyon modelleri kurar ve çözümler üretir.
9) Mesleki uygulamalarda etik ilkeler, veri güvenliği ve sosyal sorumluluk çerçevesinde hareket eder.
10) Alanındaki güncel teknolojik gelişmeleri takip eder, ekip çalışmasına etkin katılır ve yaşam boyu öğrenme bilinci geliştirir.

BÖLÜM III: DERSİN PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ

Dersin Program Öğrenme Çıktılarına Katkı Düzeyi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Program Öğrenme Çıktıları	Katkı Oranı (1-5)
1)	Matematik, istatistik ve olasılık konularındaki temel kavramları açıklar; bu bilgileri veri analizi, modelleme ve sonuçların yorumlanmasında uygular.
2)	Algoritma tasarım ilkelerini açıklar ve en az bir programlama dili kullanarak problem çözmeye yönelik yazılımlar geliştirir.
3)	Makine öğrenmesi ve veri madenciliği algoritmalarını karşılaştırır, uygun yöntemi seçer ve gerçek veri üzerinde uygular.
4)	Büyük veri platformları, dağıtık sistemler ve bulut bilişim mimarilerini kullanarak veri işleme süreçlerini gerçekleştirir.
5)	Doğal dil işleme tekniklerini metin verisi üzerinde uygular ve temel düzeyde NLP tabanlı uygulamalar geliştirir.
6)	Farklı veri kaynaklarını analiz eder, anlamlı çıktılara dönüştürür ve uygun görselleştirme araçlarıyla sunar.
7)	Karar destek sistemlerini kullanarak veri temelli karar modelleri oluşturur.
8)	Endüstriyel ve sektörel problemlere yönelik optimizasyon modelleri kurar ve çözümler üretir.
9)	Mesleki uygulamalarda etik ilkeler, veri güvenliği ve sosyal sorumluluk çerçevesinde hareket eder.
10)	Alanındaki güncel teknolojik gelişmeleri takip eder, ekip çalışmasına etkin katılır ve yaşam boyu öğrenme bilinci geliştirir.

BÖLÜM IV: DERSİN ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ İLE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ

Dersin Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

(Üniversitemiz genelinde kullanılan tüm öğrenme ve öğretme yöntemleri sistematik olarak yönetilmektedir. Akademik birimlerden gelen talepler doğrultusunda bölüm/programların öğrenme ve öğretme yöntemleri ilgili kurullarımız tarafından değerlendirilmekte ve uygun bulunursa, üniversite havuzunda toplanmaktadır. Bölüm ve programlar, kendileri için program tasarımlarına uygun olan yöntemleri bu havuzdan seçebilmektedirler. Benzer şekilde, dersler için kullanılması uygun görülen yöntemler de programlar düzeyinde belirlenmiş olan yöntemler arasından seçilebilmektedir.)

Programa Genelinde Kullanılan Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri	Ders İçin Kullanılan Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri
Anlatım
Tartışma
Vaka Çalışması
Gösterip Yaptırma
Okuma
Ödev
Akran Eğitimi
Ders Konferansı
Beyin Fırtınası
Soru Cevap
Bireysel ve Grup Çalışması
Derse Aktif Katılım

Dersin Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri

(Üniversitemiz genelinde kullanılan tüm ölçme ve değerlendirme yöntemleri sistematik olarak yönetilmektedir. Akademik birimlerden gelen talepler doğrultusunda bölüm/programların ölçme ve değerlendirme yöntemleri ilgili kurullarımız tarafından değerlendirilmekte ve uygun bulunursa, üniversite havuzunda toplanmaktadır. Bölüm ve programlar, kendileri için program tasarımlarına uygun olan yöntemleri bu havuzdan seçebilmektedirler. Benzer şekilde, dersler için kullanılması uygun görülen yöntemler de programlar düzeyinde belirlenmiş olan yöntemler arasından seçilebilmektedir.)

Programa Genelinde Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri	Ders İçin Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri
Ara Sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı
Ödev Değerlendirme
Derse Aktif Katılım

Dersin Ölçme ve Değerlendirme Yöntemlerinin Başarı Notuna Katkısı

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri	Uygulama Sayısı / Yarıyıl	Katkı Oranı
Ödev	1	% 15.00
Ara Sınavlar	1	% 35.00
Yarıyıl Sonu Sınavı	1	% 50.00
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİNİN BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI		% 50
YARIYIL SONU SINAVININ BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI		% 50
Toplam		% 100

BÖLÜM V: DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ

ÖĞRENME VE ÖĞRETME ETKİNLİKLERİ İŞ YÜKÜ
Öğrenme ve Öğretme Etkinlikleri	Etkinlik Sayısı/Yarıyıl	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü
Ders	13	3	39
Laboratuvar	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Derse Özgü Staj	0	0	0
Arazi Çalışması	0	0	0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	10	1	10
Sunum / Seminer	0	0	0
Proje	0	0	0
Ödevler	2	20	40
Öğrenme ve Öğretme Etkinlikleri Toplam İş Yükü	-	-	89
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ETKİNLİKLERİ İŞ YÜKÜ
Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri	Etkinlik Sayısı/Yarıyıl	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü
Kısa Sınav	0	0	0
Ara Sınavlar	1	30	30
Yarıyıl Sonu Sınavı	1	35	35
Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri Toplam İş Yükü	-	-	65
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Öğrenme ve Öğretme + Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri)			154
DERSİN AKTS KREDİSİ (Toplam İş Yükü/25.5 Saat)			6