DERSİN GENEL BİLGİLERİ

Ders Kodu	Ders Adı	Yıl	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
LOJ5212	Proje Yönetimi	2	Güz	3	0	3	6

Dersin Türü:	Üniversite Seçmeli
Dersin Düzeyi:	Önlisans      TYYÇ:5. Düzey      QF-EHEA:Kısa Düzey      EQF-LLL:5. Düzey
Dersin Öğretim Dili:	Türkçe
Dersin Ön/Yan Koşulu:	Yoktur
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Öğretim Görevlisi EBRU TEPEÇAM
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı:	Öğretim Görevlisi EBRU TEPEÇAM
Dersin Kategorisi:	Yetkinlik Geliştirme (Üniversite Seçmeli)

BÖLÜM II: DERSİN TANITIMI

Dersin Amacı ve İçeriği

Dersin Amacı:

Öğrencilere proje yönetimi temel kavramlarını, ilkelerini ve süreçlerini öğretmek. Bir projenin başlangıcından kapanışına kadar geçen tüm aşamaları (yaşam döngüsü) ve bu aşamalardaki yönetim tekniklerini tanıtmak. Öğrencilerin proje yönetimi konularında teorik ve pratik bilgi sahibi olmalarını sağlamak (örneğin MS Project gibi yazılımları kullanmayı öğretmek). Proje hedeflerine ulaşmak, müşteri gereksinimlerini karşılamak ve projeleri belirlenen zaman, maliyet ve kalite kısıtları dahilinde başarılı bir şekilde tamamlamak için gereken yetenekleri geliştirmek.

Dersin İçeriği:

Ders kapsamında Proje yönetiminin tanımı, temel fonksiyonları, Proje Yönetim döngüsü, Proje yönetimi bilgi ve süreç alanları, Çevik ve hibrit proje yönetimi, Bilgisayarlı Proje yönetimi, Ayrıca, farklı endüstrilerden örneklerle Proje stratejilerinin işletme performansına katkısı incelenmektedir.

Derse Özgü Kurallar

Devam Zorunluluğu: Derslere %70 oranında devam zorunludur. Devamsızlık hakkını aşan öğrenciler başarısız sayılır. Zamanında Katılım: Derslere zamanında gelmek ve sınıf düzenine riayet etmek gerekir. Ödev ve Projeler: Tüm ödev ve projeler belirtilen tarihlerde teslim edilmelidir. Ders İçi Davranış: Cep telefonları sessizde tutulmalı ve derste dikkat dağıtıcı davranışlardan kaçınılmalıdır. Katılım: Ders süresince tartışmalara ve uygulamalara aktif katılım beklenmektedir. Akademik Dürüstlük: İntihal ve kopya kesinlikle yasaktır. Alıntılar mutlaka kaynak gösterilerek yapılmalıdır.

Dersin Öğrenme Çıktıları (DÖÇ)

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ), dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin kendilerinden sahip olmaları beklenen bilgi, beceri ve yetkinlikleri ifade eder. Bu bağlamda, bu ders için tanımlanmış olan Ders Öğrenme Çıktıları aşağıda verilmektedir.

Bilgi (Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.)

1) Proje yönetiminde Geleneksel Yöntemleri açıklayabilir.

2) Proje Bİlgi alanları hakkında bilgi sahibi olabilir.

3) Proje çeşitlerini farklı ölçütlere göre değerlendirebilir.

4) Proje bütçesi, proje planı ,proje kapanış sürecine hakim olabilir.

Beceriler (Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.)

1) Sürekli yapılan işlerle proje arasındaki farklılıkları sıralayabilir.

2) Proje yönetimi bilgi alanlarını, önceliklerine göre sıralayabilir.

Yetkinlikler ("Bağımsız Çalışabilme", "Sorumluluk Alabilme", "Öğrenme", "İletişim ve Sosyal" ve "Alana Özgü" yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.)

1) Proje yaşam çevrimini (projenin aşamalarını) tanımlayabilir.

Haftalık Ders Planı

Hafta	Konu	Materyal Paylaşımı *
		Ön Hazırlık	Pekiştirme
1)	Proje ve Proje Yönetimine Giriş
2)	Proje Yönetiminde Bilgi Alanları
3)	Proje seçim yöntemleri
4)	Proje seçiminde kullanılan ekonomik modeller
5)	Projenin Planlanması I-Zaman Yönetimi, İş Kırılımı Etkili Ekip Oluşturma
6)	Projenin Planlanması II-Maliyetlerin Tahmin Edilmesi, Bütçeleme ve Risk Yönetiminin Planlanması
7)	Projenin Yürütülmesi Projenin İzlenmesi ve Kontrolü
8)	Ara Sınav
9)	Proje Yöneticisi ve Ekip oluşturma
10)	Proje Yönetiminde Geleneksel Yöntem (Waterfall ) Bilgi paylaşım alanları
11)	Modern Proje Yönetimi Yaklaşımları: Çevik (Agile) Proje Yönetimi: Esnek, yinelemeli (iteratif) ve değer odaklı yaklaşımlar (Scrum, Kanban). Hibrit Proje Yönetimi: Geleneksel (Şelale) ve Çevik yaklaşımların birleştirilmesi.
12)	Uygulamalı Konular Proje Yönetimi Yazılımları: MS Project gibi araçların temel kullanımı. Proje Raporları ve Dokümantasyonu.
13)	Proje sürecinin Kapanış süreçleri
14)	Final Sınavı

*Bu alan öğrencilerin ders öncesi hazırlık ve sonrası dersi pekiştirme için paylaşılan ders materyallerini içerir.

Ders İçin Zorunlu/Önerilen Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Ders notları - Lecturer Notes Kitaplar: Project Management, Essentıal Editıon,2021 Project Management For Dummies, Jonathan L. Portny 2025
Diğer Kaynaklar:	Kitaplar: Project Management, Essentıal Editıon,2021 Project Management For Dummies, Jonathan L. Portny 2025

DERS ÖĞRENME ÇIKTILARI - PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI İLİŞKİSİ

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ)	1	2	6	7	3	5	4
Program Öğrenme Çıktıları (PÖÇ)
1) Matematik, istatistik ve olasılık konularındaki temel kavramları açıklar; bu bilgileri veri analizi, modelleme ve sonuçların yorumlanmasında uygular.
2) Algoritma tasarım ilkelerini açıklar ve en az bir programlama dili kullanarak problem çözmeye yönelik yazılımlar geliştirir.
3) Makine öğrenmesi ve veri madenciliği algoritmalarını karşılaştırır, uygun yöntemi seçer ve gerçek veri üzerinde uygular.
4) Büyük veri platformları, dağıtık sistemler ve bulut bilişim mimarilerini kullanarak veri işleme süreçlerini gerçekleştirir.
5) Doğal dil işleme tekniklerini metin verisi üzerinde uygular ve temel düzeyde NLP tabanlı uygulamalar geliştirir.
6) Farklı veri kaynaklarını analiz eder, anlamlı çıktılara dönüştürür ve uygun görselleştirme araçlarıyla sunar.
7) Karar destek sistemlerini kullanarak veri temelli karar modelleri oluşturur.
8) Endüstriyel ve sektörel problemlere yönelik optimizasyon modelleri kurar ve çözümler üretir.
9) Mesleki uygulamalarda etik ilkeler, veri güvenliği ve sosyal sorumluluk çerçevesinde hareket eder.
10) Alanındaki güncel teknolojik gelişmeleri takip eder, ekip çalışmasına etkin katılır ve yaşam boyu öğrenme bilinci geliştirir.

BÖLÜM III: DERSİN PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ

Dersin Program Öğrenme Çıktılarına Katkı Düzeyi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Program Öğrenme Çıktıları	Katkı Oranı (1-5)
1)	Matematik, istatistik ve olasılık konularındaki temel kavramları açıklar; bu bilgileri veri analizi, modelleme ve sonuçların yorumlanmasında uygular.
2)	Algoritma tasarım ilkelerini açıklar ve en az bir programlama dili kullanarak problem çözmeye yönelik yazılımlar geliştirir.
3)	Makine öğrenmesi ve veri madenciliği algoritmalarını karşılaştırır, uygun yöntemi seçer ve gerçek veri üzerinde uygular.
4)	Büyük veri platformları, dağıtık sistemler ve bulut bilişim mimarilerini kullanarak veri işleme süreçlerini gerçekleştirir.
5)	Doğal dil işleme tekniklerini metin verisi üzerinde uygular ve temel düzeyde NLP tabanlı uygulamalar geliştirir.
6)	Farklı veri kaynaklarını analiz eder, anlamlı çıktılara dönüştürür ve uygun görselleştirme araçlarıyla sunar.
7)	Karar destek sistemlerini kullanarak veri temelli karar modelleri oluşturur.
8)	Endüstriyel ve sektörel problemlere yönelik optimizasyon modelleri kurar ve çözümler üretir.
9)	Mesleki uygulamalarda etik ilkeler, veri güvenliği ve sosyal sorumluluk çerçevesinde hareket eder.
10)	Alanındaki güncel teknolojik gelişmeleri takip eder, ekip çalışmasına etkin katılır ve yaşam boyu öğrenme bilinci geliştirir.

BÖLÜM IV: DERSİN ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ İLE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ

Dersin Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

(Üniversitemiz genelinde kullanılan tüm öğrenme ve öğretme yöntemleri sistematik olarak yönetilmektedir. Akademik birimlerden gelen talepler doğrultusunda bölüm/programların öğrenme ve öğretme yöntemleri ilgili kurullarımız tarafından değerlendirilmekte ve uygun bulunursa, üniversite havuzunda toplanmaktadır. Bölüm ve programlar, kendileri için program tasarımlarına uygun olan yöntemleri bu havuzdan seçebilmektedirler. Benzer şekilde, dersler için kullanılması uygun görülen yöntemler de programlar düzeyinde belirlenmiş olan yöntemler arasından seçilebilmektedir.)

Programa Genelinde Kullanılan Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri	Ders İçin Kullanılan Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri
Anlatım
Tartışma
Vaka Çalışması
Rol Oynama-Canlandırma-Doğaçlama
Derse Aktif Katılım

Dersin Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri

(Üniversitemiz genelinde kullanılan tüm ölçme ve değerlendirme yöntemleri sistematik olarak yönetilmektedir. Akademik birimlerden gelen talepler doğrultusunda bölüm/programların ölçme ve değerlendirme yöntemleri ilgili kurullarımız tarafından değerlendirilmekte ve uygun bulunursa, üniversite havuzunda toplanmaktadır. Bölüm ve programlar, kendileri için program tasarımlarına uygun olan yöntemleri bu havuzdan seçebilmektedirler. Benzer şekilde, dersler için kullanılması uygun görülen yöntemler de programlar düzeyinde belirlenmiş olan yöntemler arasından seçilebilmektedir.)

Programa Genelinde Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri	Ders İçin Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri
Ara Sınav
Kısa Sınav
Derse Aktif Katılım

Dersin Ölçme ve Değerlendirme Yöntemlerinin Başarı Notuna Katkısı

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri	Uygulama Sayısı / Yarıyıl	Katkı Oranı
Kısa Sınavlar	1	% 15.00
Ara Sınavlar	1	% 35.00
Yarıyıl Sonu Sınavı	1	% 50.00
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİNİN BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI		% 50
YARIYIL SONU SINAVININ BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI		% 50
Toplam		% 100

BÖLÜM V: DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ

ÖĞRENME VE ÖĞRETME ETKİNLİKLERİ İŞ YÜKÜ
Öğrenme ve Öğretme Etkinlikleri	Etkinlik Sayısı/Yarıyıl	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü
Ders	14	3	42
Laboratuvar	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Derse Özgü Staj	0	0	0
Arazi Çalışması	0	0	0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	2	20	40
Sunum / Seminer	0	0	0
Proje	0	0	0
Ödevler	0	0	0
Öğrenme ve Öğretme Etkinlikleri Toplam İş Yükü	-	-	82
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ETKİNLİKLERİ İŞ YÜKÜ
Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri	Etkinlik Sayısı/Yarıyıl	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü
Kısa Sınav	1	6	6
Ara Sınavlar	1	30	30
Yarıyıl Sonu Sınavı	1	15	15
Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri Toplam İş Yükü	-	-	51
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Öğrenme ve Öğretme + Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri)			133
DERSİN AKTS KREDİSİ (Toplam İş Yükü/25.5 Saat)			6