DERSİN GENEL BİLGİLERİ |
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| YZM6316 | Yapay Zeka Uygulamaları Geliştirme | 3 | Bahar | 3 | 0 | 3 | 5 |
| Dersin Türü: | Seçmeli Ders VII |
| Dersin Düzeyi: | Lisans TYYÇ:6. Düzey QF-EHEA:1. Düzey EQF-LLL:6. Düzey |
| Dersin Öğretim Dili: | Turkish |
| Dersin Ön/Yan Koşulu: | Yoktur |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi SENEM TANBERK |
| Dersin Öğretim Eleman(lar)ı: |
Dr. Öğr. Üyesi SENEM TANBERK |
| Dersin Kategorisi: | Mesleki Alan |
BÖLÜM II: DERSİN TANITIMI |
| Dersin Amacı: | Projenin amaçları aşağıdaki gibi sıralanmaktadır: • Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve veri analitiği tekniklerini gerçek problem senaryolarında uygulama • AI modelini bir yazılım uygulamasına (web/mobil/desktop) entegre edebilme • AI, API, backend, veritabanı ve kullanıcı arayüzü bileşenleri ile bütünleşik sistem geliştirme • AI tabanlı ürün fikirleri geliştirme • Sektörel problem analizi yaparak katma değerli çözümler üretme • Prototip geliştirme ve demo sunumu hazırlama • Güncel AI araç ve framework’lerini kullanabilme • Aracı (tool) kendi kendine öğrenme ve kullanma • Proje geliştirme metodolojisi uygulama • Proje yönetimi ve iletişimi uygulaması • Özgüven gelişimi • Sosyal becerilerin geliştirilmesi (kendi kendine öğrenme, problem çözme, eleştirel düşünme ve karar verme, iletişim, sunum, tartışma ve münakaşa vb.) • Yenilikçi ve girişimci becerilerin geliştirilmesi • Uzmanlık ilgi alanlarının keşfi ve yetkinlik alanlarının gelişimi |
| Dersin İçeriği: | Ders proje dersi olduğundan Proje Tabanlı Öğrenme (PBL) müfredatının önemli bir bileşenidir. Öğrenciler belirli alanlarda belirli araçları kullanarak proje yaparlar, bu nedenle araç tabanlıdır. Ders bireysel öğrenmeye dayalıdır, yani öğrenci kullanılacak aracı öğrenir, projeyi araştırır, proje çıktılarını kendisi geliştirir. Proje geliştirme metodolojisi çıktı odaklıdır, yani öğrencinin projenin zaman çizelgesi boyunca belirli çıktıları ürettiği anlamına gelir. Çıktılar her adımda gözden geçirilir ve gözden geçirme, öğrencinin bir sonraki adımda yapacağı işin temelini oluşturur. ). Gözden geçirme doğrudan öğrencinin yapmış olduğu çalışmanın çıktısı üzerinden yapılır, gözden geçirme için ayrıca sunum veya doküman hazırlanmaz. Belli bir adımdaki gözden geçirme bir sonraki adımda öğrenci tarafından yapılacak olan çalışmayı yönlendirir. |
| Bilgi (Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.) | ||
|
1) Makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarının temel prensiplerini ve çalışma mekanizmalarını açıklar. |
||
|
2) Yapay zekâ sistem geliştirme sürecinin (problem tanımı, veri işleme, model geliştirme, değerlendirme ve entegrasyon) aşamalarını tanımlar. |
||
| Beceriler (Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.) | ||
|
1) Gerçek dünya problemine uygun yapay zekâ modeli tasarlayabilir ve geliştirebilir. |
||
|
2) Gerçekçi kısıtlar altında tanımlanmış bir AI problemini sistematik bir yaklaşımla çözebilir. |
||
|
3) Geliştirilen AI modelini bir yazılım uygulamasına (web, mobil veya masaüstü) entegre edebilir. |
||
| Yetkinlikler ("Bağımsız Çalışabilme", "Sorumluluk Alabilme", "Öğrenme", "İletişim ve Sosyal" ve "Alana Özgü" yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.) | ||
|
1) Kapsamı açıkça tanımlanmış gerçek bir AI tabanlı problemi belirleyebilir, planlayabilir ve sonuçlandırabilir. |
||
|
2) Çalışma çıktılarını sözlü ve yazılı olarak sunabilir. |
||
| Hafta | Konu | ||
| Ön Hazırlık | Pekiştirme | ||
| 1) | Takım veya proje oluşturma | Proje Atamaları Listesi | |
| 2) | İhtiyaç analizi ve özellikleri | İlk Gereksinimler Listesi | |
| 3) | İhtiyaç analizi ve özellikleri | Gereksinimler Listesi | |
| 4) | Araç ve tekniklerin bilinmesi | ||
| 5) | Tasarım ve Uygulama | ||
| 6) | Tasarım ve Uygulama | ||
| 7) | Tasarım ve Uygulama | ||
| 8) | Ara Jüri | Prototip I; Proje Teklifi dökümanı; Araştırma Raporu dökümanı | |
| 9) | Tasarım ve Uygulama | ||
| 10) | Tasarım ve Uygulama | ||
| 11) | Tasarım ve Uygulama | Prototip II | |
| 12) | Tasarım ve Uygulama | ||
| 13) | Tasarım ve Uygulama | ||
| 14) | Tasarım ve Uygulama | Son Ürün | |
| 15) | Proje Sunumlarının Teslimi | Proje Sunumu; Final Raporu; .pptx | |
| Ders Notları / Kitaplar: | |
| Diğer Kaynaklar: | Onlinebeykoz bu ders için çevrimiçi öğrenme platformudur. Onlinebeykoz, sunulan projelerin güncel alanlarına (AI, makine öğrenimi, derin öğrenme, veri bilimi, sinir ağları, IoT, istatistiksel akıl yürütme vb.), projede kullanılan araçlara veya projeye özel uygulama alanlarına (tıbbi teşhis, risk analizi, doğal dil işleme, görüntü işleme vb.) yönelik okuma materyalleri, scorm formatında ders notları, web kaynakları, ppt sunumları, videolar vb. gibi öğrenme materyallerini sunan bir kaynak deposudur. Onlinebeykoz ayrıca forum tartışması, wiki, soru bankaları, sınavlar, duyurular vb. gibi olanaklar da sunmaktadır. Aynı zamanda dersin öğretim üyesi ve öğrenciler arasında materyal alışverişi için elektronik bir iletişim ortamıdır. Öğrencilerin Onlinebeykoz`daki materyalleri düzenli olarak kontrol etmeleri önerilir. |
DERS ÖĞRENME ÇIKTILARI - PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI İLİŞKİSİ |
| Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) | 1 |
2 |
3 |
4 |
7 |
5 |
6 |
|||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Program Öğrenme Çıktıları (PÖÇ) | ||||||||||
| 1) Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik ve yazılım mühendisliği disiplinine özgü konularda bilgi; bu bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi. | ||||||||||
| 2) Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını gözeterek tanımlama, formüle etme ve analiz becerisi. | ||||||||||
| 3) Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi; karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi. | ||||||||||
| 4) Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikleri, kaynakları ve modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi. | ||||||||||
| 5) Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması, deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama dahil, araştırma yöntemlerini kullanma becerisi. | ||||||||||
| 6) Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. | ||||||||||
| 7) Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi; hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık. | ||||||||||
| 8) Bireysel olarak ve disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi. | ||||||||||
| 9) Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü, yazılı etkin iletişim kurma becerisi. | ||||||||||
| 10) Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık. | ||||||||||
| 11) Bağımsız ve sürekli öğrenebilme, yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme ve teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi. | ||||||||||
BÖLÜM III: DERSİN PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ |
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Program Öğrenme Çıktıları | Katkı Oranı (1-5) | |
| 1) | Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik ve yazılım mühendisliği disiplinine özgü konularda bilgi; bu bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi. | |
| 2) | Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını gözeterek tanımlama, formüle etme ve analiz becerisi. | |
| 3) | Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi; karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi. | |
| 4) | Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikleri, kaynakları ve modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi. | |
| 5) | Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması, deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama dahil, araştırma yöntemlerini kullanma becerisi. | |
| 6) | Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. | |
| 7) | Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi; hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık. | |
| 8) | Bireysel olarak ve disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi. | |
| 9) | Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü, yazılı etkin iletişim kurma becerisi. | |
| 10) | Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık. | |
| 11) | Bağımsız ve sürekli öğrenebilme, yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme ve teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi. |
BÖLÜM IV: DERSİN ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ İLE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ |
| Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri | Uygulama Sayısı / Yarıyıl | Katkı Oranı |
| Ödev | 1 | % 10.00 |
| Projeler | 2 | % 30.00 |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | 1 | % 50.00 |
| Derse Aktif Katılım | 1 | % 10.00 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİNİN BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI | % 50 | |
| YARIYIL SONU SINAVININ BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI | % 50 | |
| Toplam | % 100 | |
BÖLÜM V: DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ |