DERSİN GENEL BİLGİLERİ

Ders Kodu	Ders Adı	Yıl	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
YTN6011	Büyük Veri Okuryazarlığı	3	Güz	3	0	3	6

Dersin Türü:	Üniversite Seçmeli
Dersin Düzeyi:	Lisans      TYYÇ:6. Düzey      QF-EHEA:1. Düzey      EQF-LLL:6. Düzey
Dersin Öğretim Dili:	Türkçe
Dersin Ön/Yan Koşulu:	Yoktur
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Öğretim Görevlisi FATMA NUR BUDAK
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı:	Öğretim Görevlisi FATMA NUR BUDAK
Dersin Kategorisi:	Yetkinlik Geliştirme (Üniversite Seçmeli)

BÖLÜM II: DERSİN TANITIMI

Dersin Amacı ve İçeriği

Dersin Amacı:

Bu dersin amacı, öğrencilerin kendi meslek alanlarında karşılaşabilecekleri büyük veri uygulamalarını tanımalarını; verinin karar alma, planlama ve değerlendirme süreçlerindeki rolünü sorgulamalarını; veriyi bilinçli, etik ve eleştirel biçimde kullanabilme farkındalığı kazanmalarını sağlamaktır.

Dersin İçeriği:

Bu ders kapsamında; büyük veri kavramı ve veri okuryazarlığının temel ilkeleri ele alınır. Büyük verinin günlük yaşamda ve farklı meslek alanlarında kullanım biçimleri incelenir. Veri üretim kaynakları, veri türleri ve veri kalitesi kavramları tanıtılır. Büyük veriye dayalı karar alma süreçleri, temel görselleştirme yaklaşımları ve yapay zekâ destekli uygulamalar kavramsal düzeyde ele alınır. Ders kapsamında ayrıca büyük verinin etik, gizlilik ve hukuki boyutları; veri yanlılığı, manipülasyon ve eleştirel veri okuma konuları tartışılır. Öğrencilerin kendi disiplinleri bağlamında büyük veri uygulamalarını değerlendirmeleri teşvik edilir.

Derse Özgü Kurallar

Bu derste öğrencilerin derslere düzenli olarak katılımı zorunludur. Derse devam oranı en az %70 olup, bu şartı sağlamayan öğrenciler dönem sonu sınavına giremez. Ders süresince öğrencilerden aktif katılım, sınıf içi tartışmalara katkı ve verilen ödevleri zamanında teslim etmeleri beklenmektedir. Ders kapsamında kullanılan yapay zekâ araçları etik ve sorumlu kullanım ilkeleri çerçevesinde değerlendirilecek olup, akademik dürüstlük kurallarına aykırı kullanımlar geçersiz sayılacaktır. Kopya, intihal ve benzeri akademik ihlallerde üniversitenin ilgili mevzuatı uygulanır. Ders materyallerinin ders dışı izinsiz paylaşımı yasaktır. Öğrencilerin ders duyurularını düzenli olarak takip etmeleri ve dersin işleyişine ilişkin kurallara uymaları beklenmektedir.

Dersin Öğrenme Çıktıları (DÖÇ)

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ), dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin kendilerinden sahip olmaları beklenen bilgi, beceri ve yetkinlikleri ifade eder. Bu bağlamda, bu ders için tanımlanmış olan Ders Öğrenme Çıktıları aşağıda verilmektedir.

Bilgi (Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.)

1) Büyük verinin günlük yaşamda ve farklı meslek alanlarındaki kullanım biçimlerini açıklar.

2) Veriye dayalı karar alma, planlama ve değerlendirme süreçlerini örnekler üzerinden değerlendirir.

3) Büyük veri ve yapay zekâ uygulamalarının etik, gizlilik ve hukuki boyutlarını tartışır.

4) Büyük veri kaynaklarını, üretim süreçlerini ve depolama yaklaşımlarını kavramsal düzeyde değerlendirir.

5) Veri yanlılığı, manipülasyon ve yanlış yönlendirme risklerini fark eder.

Beceriler (Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.)

1) Temel veri görselleştirmelerini yorumlar ve veriyle sunulan bilgileri eleştirel biçimde okur.

Yetkinlikler ("Bağımsız Çalışabilme", "Sorumluluk Alabilme", "Öğrenme", "İletişim ve Sosyal" ve "Alana Özgü" yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.)

1) Büyük veri projelerinin temel yaşam döngüsünü kavrar ve veriden değer üretme sürecindeki potansiyel darboğazlar için çözüm yaklaşımları önerir.

Haftalık Ders Planı

Hafta	Konu	Materyal Paylaşımı *
		Ön Hazırlık	Pekiştirme
1)	Veri okuryazarlığına giriş: veriyle düşünmek.	Gürsakal, N. (2023). Büyük veri. Nobel Akademik Yayıncılık.
2)	Büyük veri nedir? 5V çerçevesi.	Gürsakal, N. (2023). Büyük veri. Nobel Akademik Yayıncılık.
3)	Büyük veri kaynakları ve veri üretimi.	Gürsakal, N. (2023). Büyük veri. Nobel Akademik Yayıncılık.
4)	Veri toplama ve depolama.	Gürsakal, N. (2023). Büyük veri. Nobel Akademik Yayıncılık.
5)	Veri kalitesi ve yanlılık.	Gürsakal, N. (2023). Büyük veri. Nobel Akademik Yayıncılık.
6)	Veri görselleştirme ve veri okuma.	Gürsakal, N. (2023). Büyük veri. Nobel Akademik Yayıncılık.
7)	Büyük veri ve algoritmik sistemler.	Gürsakal, N. (2023). Büyük veri. Nobel Akademik Yayıncılık.
8)	Ara Sınav
9)	Büyük veride yanlılık ve hata.	Gürsakal, N. (2023). Büyük veri. Nobel Akademik Yayıncılık.
10)	Veri gizliliği ve etik ilkeler.	Gürsakal, N. (2023). Büyük veri. Nobel Akademik Yayıncılık.
11)	Sektörel büyük veri kullanımı.	Gürsakal, N. (2023). Büyük veri. Nobel Akademik Yayıncılık.
12)	Büyük veri araçlarıyla etkileşim.	Gürsakal, N. (2023). Büyük veri. Nobel Akademik Yayıncılık.
13)	Eleştirel büyük veri okuryazarlığı.	Gürsakal, N. (2023). Büyük veri. Nobel Akademik Yayıncılık.
14)	Mesleki büyük veri okuryazarlığı ve yansıtma.	Gürsakal, N. (2023). Büyük veri. Nobel Akademik Yayıncılık.

*Bu alan öğrencilerin ders öncesi hazırlık ve sonrası dersi pekiştirme için paylaşılan ders materyallerini içerir.

Ders İçin Zorunlu/Önerilen Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:
Diğer Kaynaklar:	Gürsakal, N. (2023). Büyük veri. Nobel Akademik Yayıncılık. Demirkol, Z. (t.y.). Veri bilimi okuryazarlığı e-kılavuzu. SAS Türkiye. Özdoğan, O. (2015). Büyük veri denizi: Veri yönetimi hakkında her şey. Elma Yayınevi. Sağıroğlu, Ş., & Koç, O. (Ed.). (2017). Büyük veri ve açık veri analitiği: Yöntemler ve uygulamalar

DERS ÖĞRENME ÇIKTILARI - PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI İLİŞKİSİ

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ)	1	2	3	4	6	5	7
Program Öğrenme Çıktıları (PÖÇ)
1) Halkla ilişkiler ve reklamcılık disiplinine ait temel kavramları, kuramları ve modelleri açıklayabilir.
2) Halkla ilişkiler, iletişim ve reklamcılık alanındaki etik kurallar, yasal düzenlemeler ve mesleki standartları tanımlayabilir.
3) Halkla ilişkiler, medya ve reklamcılığın sosyal, kültürel, ekonomik ve politik bağlamlarını analiz edebilir.
4) Hedef kitle analizi yaparak halkla ilişkiler ve reklam kampanyaları geliştirebilir.
5) Geleneksel ve dijital medya araçlarını kullanarak yaratıcı iletişim çözümleri üretebilir.
6) Halkla ilişkiler ve reklamcılık stratejilerini değerlendirerek etkinlik analizi yapabilir.
7) Halkla ilişkiler ve reklam projelerinde bireysel ve ekip çalışması içinde sorumluluk alabilir.
8) Halkla ilişkiler ve reklam stratejilerini belirlerken liderlik ve karar alma becerilerini kullanabilir.
9) Halkla ilişkiler ve reklamcılık alanındaki yeni trendleri ve teknolojik gelişmeleri takip edebilir.
10) Araştırma ve analiz becerilerini kullanarak halkla ilişkiler ve reklamcılık alanında bilgi üretebilir.
11) Halkla ilişkiler ve reklamcılık alanında etik ve sosyal sorumluluk ilkelerine uygun hareket edebilir.
12) Kriz yönetimi, itibar yönetimi ve marka yönetimi süreçlerini planlayabilir ve uygulayabilir.
13) Halkla ilişkiler ve reklamcılık süreçlerinde etkili sözlü ve yazılı iletişim kurabilir.
14) Çok kültürlü ve küresel iletişim bağlamlarında profesyonel ilişkiler geliştirebilir.
15) Yeni medya araçlarını kullanarak halkla ilişkiler ve reklamcılık alanında dijital stratejiler geliştirebilir.

BÖLÜM III: DERSİN PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ

Dersin Program Öğrenme Çıktılarına Katkı Düzeyi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Program Öğrenme Çıktıları	Katkı Oranı (1-5)
1)	Halkla ilişkiler ve reklamcılık disiplinine ait temel kavramları, kuramları ve modelleri açıklayabilir.
2)	Halkla ilişkiler, iletişim ve reklamcılık alanındaki etik kurallar, yasal düzenlemeler ve mesleki standartları tanımlayabilir.
3)	Halkla ilişkiler, medya ve reklamcılığın sosyal, kültürel, ekonomik ve politik bağlamlarını analiz edebilir.
4)	Hedef kitle analizi yaparak halkla ilişkiler ve reklam kampanyaları geliştirebilir.
5)	Geleneksel ve dijital medya araçlarını kullanarak yaratıcı iletişim çözümleri üretebilir.	2
6)	Halkla ilişkiler ve reklamcılık stratejilerini değerlendirerek etkinlik analizi yapabilir.
7)	Halkla ilişkiler ve reklam projelerinde bireysel ve ekip çalışması içinde sorumluluk alabilir.
8)	Halkla ilişkiler ve reklam stratejilerini belirlerken liderlik ve karar alma becerilerini kullanabilir.
9)	Halkla ilişkiler ve reklamcılık alanındaki yeni trendleri ve teknolojik gelişmeleri takip edebilir.	3
10)	Araştırma ve analiz becerilerini kullanarak halkla ilişkiler ve reklamcılık alanında bilgi üretebilir.	2
11)	Halkla ilişkiler ve reklamcılık alanında etik ve sosyal sorumluluk ilkelerine uygun hareket edebilir.
12)	Kriz yönetimi, itibar yönetimi ve marka yönetimi süreçlerini planlayabilir ve uygulayabilir.
13)	Halkla ilişkiler ve reklamcılık süreçlerinde etkili sözlü ve yazılı iletişim kurabilir.
14)	Çok kültürlü ve küresel iletişim bağlamlarında profesyonel ilişkiler geliştirebilir.
15)	Yeni medya araçlarını kullanarak halkla ilişkiler ve reklamcılık alanında dijital stratejiler geliştirebilir.

BÖLÜM IV: DERSİN ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ İLE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ

Dersin Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

(Üniversitemiz genelinde kullanılan tüm öğrenme ve öğretme yöntemleri sistematik olarak yönetilmektedir. Akademik birimlerden gelen talepler doğrultusunda bölüm/programların öğrenme ve öğretme yöntemleri ilgili kurullarımız tarafından değerlendirilmekte ve uygun bulunursa, üniversite havuzunda toplanmaktadır. Bölüm ve programlar, kendileri için program tasarımlarına uygun olan yöntemleri bu havuzdan seçebilmektedirler. Benzer şekilde, dersler için kullanılması uygun görülen yöntemler de programlar düzeyinde belirlenmiş olan yöntemler arasından seçilebilmektedir.)

Programa Genelinde Kullanılan Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri	Ders İçin Kullanılan Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri
Anlatım
Tartışma
Okuma
Ödev
Proje Hazırlama
Beyin Fırtınası
Soru Cevap
Bireysel ve Grup Çalışması
Derse Aktif Katılım

Dersin Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri

(Üniversitemiz genelinde kullanılan tüm ölçme ve değerlendirme yöntemleri sistematik olarak yönetilmektedir. Akademik birimlerden gelen talepler doğrultusunda bölüm/programların ölçme ve değerlendirme yöntemleri ilgili kurullarımız tarafından değerlendirilmekte ve uygun bulunursa, üniversite havuzunda toplanmaktadır. Bölüm ve programlar, kendileri için program tasarımlarına uygun olan yöntemleri bu havuzdan seçebilmektedirler. Benzer şekilde, dersler için kullanılması uygun görülen yöntemler de programlar düzeyinde belirlenmiş olan yöntemler arasından seçilebilmektedir.)

Programa Genelinde Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri	Ders İçin Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri
Ara Sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı
Ödev Değerlendirme

Dersin Ölçme ve Değerlendirme Yöntemlerinin Başarı Notuna Katkısı

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri	Uygulama Sayısı / Yarıyıl	Katkı Oranı
Ödev	1	% 15.00
Ara Sınavlar	1	% 35.00
Yarıyıl Sonu Sınavı	1	% 50.00
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİNİN BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI		% 50
YARIYIL SONU SINAVININ BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI		% 50
Toplam		% 100

BÖLÜM V: DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ

ÖĞRENME VE ÖĞRETME ETKİNLİKLERİ İŞ YÜKÜ
Öğrenme ve Öğretme Etkinlikleri	Etkinlik Sayısı/Yarıyıl	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü
Ders	14	3	42
Laboratuvar	0	0	0
Uygulama	0	0	0
Derse Özgü Staj	0	0	0
Arazi Çalışması	0	0	0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	1.5	21
Sunum / Seminer	0	0	0
Proje	0	0	0
Ödevler	1	20	20
Öğrenme ve Öğretme Etkinlikleri Toplam İş Yükü	-	-	83
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ETKİNLİKLERİ İŞ YÜKÜ
Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri	Etkinlik Sayısı/Yarıyıl	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü
Kısa Sınav	0	0	0
Ara Sınavlar	1	30	30
Yarıyıl Sonu Sınavı	1	40	40
Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri Toplam İş Yükü	-	-	70
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Öğrenme ve Öğretme + Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri)			153
DERSİN AKTS KREDİSİ (Toplam İş Yükü/25.5 Saat)			6