ANASAYFAKURUMSAL BİLGİLEREĞİTİM VE ÖĞRETİM PROGRAMLARI İletişim TasarımıSERTİFİKA PROGRAMLARIÖĞRENCİLER İÇİN FAYDALI BİLGİLER, KAYNAKLAR VE SERVİSLERFAYDALI LİNKLER VE DÖKÜMANLARİLAVE VE DESTEKLEYİCİ BİLGİLER

DERSİN GENEL BİLGİLERİ

Ders Kodu Ders Adı Yıl Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
60211METOZ-ILT0435 Veri Görselleştirme 3 Güz 2 2 3 5
Dersin Türü: Zorunlu
Dersin Düzeyi: Lisans      TYYÇ:6. Düzey      QF-EHEA:1. Düzey      EQF-LLL:6. Düzey
Dersin Öğretim Dili: Türkçe
Dersin Ön/Yan Koşulu: Yoktur
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Profesör Dr. PINAR SEDEN MERAL
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı:
Dersin Kategorisi: Mesleki Alan

BÖLÜM II: DERSİN TANITIMI

Dersin Amacı ve İçeriği

Dersin Amacı: Veri tabanlı uygulamalar ve yöntemler ile bilgi aktarımı ve hikâye anlatımını rakamların kullanılması yoluyla en uygun ve doğru şekilde yapılmasını sağlar. Bu uygulamalar ve yöntemler sadece matematikten ya da grafik oluşturmaktan veya kod yazmaktan ibaret değildir. Veri görselleştirme elde edilmek istenilen ve aktarılmak istenen içgörülere ulaşılma mantığını belirler ve bu mantık çerçevesinde ortaya çıkan içgörülerin anlaşılır ve etkili bir hikâye ile anlatılmasını da kapsar.
Dersin İçeriği: verinin ve bilginin görsellikle hikayesini anlatabilmek ve bunu yaparken matematiğin, grafiklerin ve kod yazılımının temel alınarak uygulanmasıdır.

● Sadece kelimelerden oluşan bir anlatım yaklaşımı dışında görsellikle birlikte tasarlanan bir enformasyona dayalı bir hikâye anlatımı ve aktarımının en iyi seçenek olduğunu kavrayabileceksiniz.

● Veri görselleştirme uygulamaları ve teknikleri devamlı olarak değişiyor ve gelişiyor. Sayısı artan, kullanımı yaygınlaşan uygulamalarla ileri seviyede gelişmiş analizler gerçekleştirilebiliyor. En temel yöntemlerden, yaygın kullanılan karmaşık uygulama platformlarına kadar geniş bir çerçevede genel uygulama bilgisi ve analiz becerilerini başlangıç seviyesinde edineceksiniz.

Dersin Öğrenme Çıktıları (DÖÇ)

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ), dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin kendilerinden sahip olmaları beklenen bilgi, beceri ve yetkinlikleri ifade eder. Bu bağlamda, bu ders için tanımlanmış olan Ders Öğrenme Çıktıları aşağıda verilmektedir.
Bilgi (Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.)
  1) ● Açık veri kaynakları ve partallarına erişimi sağlar
  2) ● Temel veri görselleştirme yöntemleri ile içgörü elde eder.
Beceriler (Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.)
  1) ● Veri tabanlarına erişim yapabilir.
  2) ● Dijital platformlardan veri elde etme ve toplama yöntemlerini gerçekleştirebilir.
  3) ● Excel gibi programlarla veri temizleme yöntemlerini gerçekleştirir.
  4) ● Twitter ve benzeri platformlardan veri toplama gerçekleştirebilir.
Yetkinlikler ("Bağımsız Çalışabilme", "Sorumluluk Alabilme", "Öğrenme", "İletişim ve Sosyal" ve "Alana Özgü" yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.)
  1) ● Veri gazeteciliği ya da veri ile raporlamanın prensiplerini tartışabilir.
  2) ● Veri analizi ve görselleştirme uygulamaları tanımlabilir.

Haftalık Ders Planı

Hafta Konu
Materyal Paylaşımı *
Ön Hazırlık Pekiştirme
1) 1. Hafta: Veri nedir ve yeni yükselen değer olarak önemi? ● Veri ile neler yapılabilir, nerelerde kullanılır? ● Örnekler üzerinden verinin elde edilme ve uç kullanıcılara ulaşma süreci. ● Örnekler üzerinden geçmişten günümüze görselleştirmeler, infografikler, haritalar. ● Müfredatla ilgili bilgiler, ödev konuları ve final projesine yönelik görüşme.
2) 2. Hafta: Açık veri kaynakları nelerdir? ● Kurumların sunduğu açık veri kaynakları ve incelenmesi ● Github üzerindeki işlemler. ● Github üzerinden açık veri kaynaklarına erişim.
3) 3. Hafta: Veri Seti Dosya Formatları Farkları ● Tablolama Programları (Spreadsheets) ● Excel'e Giriş, Github üzerinden veri seti aktarma ● Genel olarak kullanılan Excel fonksiyonları
4) 4. Hafta: Veri görselleştirmede kullanılan çizelge çeşitleri ve uygulanma alanları ● Excel üzerinde çizelge ve grafik çeşitlerinin uygulanması
5) 5. Hafta: İnteraktif Veri Görselleştirme Yazılımlarına Giriş ● Datawrapper web arayüzü ile görselleştirme örnekleri ● Worldbank verisi ile "Line Chart" oluşturma
6) 6. Hafta: Veri Gazeteciliğine Giriş ● Veri Gazeteciliğinde Hikaye Anlatımı ● Dünya'dan ve Türkiye'den Veri Gazeteciliği Örnekleri ● Yıllara Göre Küresel Plastik Üretimi Verisi Üzerinden Datawrapper Kullanarak Anlama Dikkat Çekme Çalışması
7) 7. Hafta: Çizelge ve Grafik Tasarımı Prensipleri ● Veri Görselleştirmede Renk Kullanımı ● Makaleleştirilecek Konunun 4 Adımlık Eskiz Çizimleri ● Word ile Gazete Stili Makale Oluşturma
8) 8. Hafta: Ara Sınav
9) 9. Hafta: Coğrafi Konum Belirleme ● Coğrafi Veri Kullanarak Veri Gazeteciliği ● Açık Veri Kaynakları Üzerinden Coğrafi Veri Elde Etme ● Google Maps Kullanarak Harita Verisini Görselleştirme
10) 10. Hafta: Açık Kaynak Haritalama ● Koroplet Haritalarda Renk Seçimi ● Haritalar İçin İnterpolasyon ve Renk Ölçekleri ● Koroplet Harita Kullanarak Yıl Bazlı Konut Değeri Görselleştirme
11) 11. Hafta: Koroplet Harita Kullanarak Seçim Verisi Görselleştirme ● Koroplet Harita Kullanarak IMF Avrupa Ülkeleri İşsizlik Oranı Verisini Görselleştirme
12) 12. Hafta: Sosyal Medya Firmalarının sunduğu API'ler ● Reddit Verilerinin API Sorguları ile Tablolama Programlarına Aktarılması ● Kelime Frekansına Göre Wordcloud Oluşturma
13) 13. Hafta: Veri ile Nasıl Yalan Söylenir? ● Hatalı Görselleştirme Örnekleri ● Veri Görselleştirme Uygulamalarında Etik ve Güvenilirlik ● Word ile Veri Raporu Oluşturma
14) 14. Hafta: Final Projesi
*Bu alan öğrencilerin ders öncesi hazırlık ve sonrası dersi pekiştirme için paylaşılan ders materyallerini içerir.

Ders İçin Zorunlu/Önerilen Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: ○ Rogers, S., 2013. Facts are sacred: the power of data. Faber and Faber, Guardian Books, London.
○ Tufte, E.R., 2001. The visual display of quantitative information, 2nd ed. ed. Graphics Press, Cheshire, Conn.
○ Usher, N., 2016. Interactive journalism: hackers, data, and code. University of Illinois Press, Urbana.
Diğer Kaynaklar: ○ https://datavizcatalogue.com/
○ https://handsondataviz.org/opendata.html
○ Özmen, K. (2017). Dünya'da ve Türkiye'de Bilgi-Veri Görselleştirme: İnfografik Tasarım, Yüksek Lisans Tezi. İstanbul Arel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
○ Kahraman, N. (2021). Açık Veri Uygulamasının Belediyeler Üzerindeki Etkisi: Londra ve İstanbul Büyükşehir Belediyeleri Örneği, Doktora Tezi. İnönü Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Malatya.
○ Oran, İ. (2018). A Qualitative Analysis of Data Journalism Practice in Turkey, Master's Thesis. Kadir Has University Graduate School of Social Sciences, Istanbul.
○Zinderen, A. (2019). Veri Gazeteciliği ve İnfografik Haber Tasarımına Yönelik Uygulamalı Bir Analiz, Doktora Tezi. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Erzurum.
○ https://www.academia.edu/34442143/Veri_Okuryazarl%C4%B1%C4%9F%C4%B1_El_Kitab%C4%B1
○ https://www.academia.edu/8959292/D%C3%BCnyada_ve_T%C3%BCrkiyede_Veri_Gazetecili%C4%9Fi
○ https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1113756
○ https://manifold.press/infografigi-yeniden-tanimlamak
○ Gray, J., Chambers, Bounegru, L., 2012. The Data Journalism Handbook, 1., neue Ausg. ed. O’Reilly & Associates, Sebastopol, CA.
○ Mair, J. (Ed.), 2014. Data Journalism: Mapping the Future. Abramis, Bury St. Edmonds.
○ Mair, J., Keeble, R., Lucero, M., Moore, M., 2017. Data Journalism: Past, Present and Future.
○ McCandless, D., 2012. Information is Beautiful, New ed., Revised, Recalculated and Reimagined. ed. Collins, London.

BÖLÜM III: DERSİN PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ

(Aşağıdaki matris, ders öğrenme çıktıları (DÖÇ) ile program öğrenme çıktıları (KPÖÇ ve APÖÇ) ile bağını ve (varsa) onlara hangi düzeyde katkı sağladığını sayısal olarak göstermektedir.

Ders Öğrenme Çıktıları ile Program Öğrenme Çıktıları İlişki Matrisi

(KPÖÇ: Kilit Program Öğrenme Çıktılarını; APÖÇ: KPÖÇ ile ilişkilendirilmiş Alt Öğrenme Çıktılarını tanımlar. )
DÖÇ/PÖÇ KPÖÇ 1 KPÖÇ 2 KPÖÇ 3 KPÖÇ 4 KPÖÇ 5
1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 14 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
DÖÇ1
DÖÇ2
DÖÇ3
DÖÇ4
DÖÇ5
DÖÇ6
DÖÇ7
DÖÇ8

Dersin Program Öğrenme Çıktılarına Katkı Düzeyi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Program Öğrenme Çıktıları Katkı Oranı (1-5)
1) iletişim bilimleri, İletişim tasarımı ve iletişim tasarımının ilintili olduğu diğer sosyal bilimler alanlarındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri birlikte ve eşgüdümlü olarak kullanabilir. 4
2) Geleneksel ve yeni medya ortamlarında görsel ve içerik çalışmaları yürütebilir, geliştirebilir ve yönetebilir. 5
3) Bir yarıyıl boyunca iş hayatının içinde bulunarak öğrendiği teorik bilgileri uygular. 5
4) İş dünyasının ve toplumun beklentileri doğrultusunda gelişen ve üniversitemizin kurumsal çıktıları olarak tanımlamış olduğu yetkinlikleri temel düzeyde kazanır. 5
5) İş dünyasının ve toplumun beklentileri doğrultusunda gelişen ve üniversitemizin kurumsal çıktıları olarak tanımlamış olduğu yetkinlikleri ileri düzeyde kazanır 4

BÖLÜM IV: DERSİN ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ İLE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ

Dersin Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

(Üniversitemiz genelinde kullanılan tüm öğrenme ve öğretme yöntemleri sistematik olarak yönetilmektedir. Akademik birimlerden gelen talepler doğrultusunda bölüm/programların öğrenme ve öğretme yöntemleri ilgili kurullarımız tarafından değerlendirilmekte ve uygun bulunursa, üniversite havuzunda toplanmaktadır. Bölüm ve programlar, kendileri için program tasarımlarına uygun olan yöntemleri bu havuzdan seçebilmektedirler. Benzer şekilde, dersler için kullanılması uygun görülen yöntemler de programlar düzeyinde belirlenmiş olan yöntemler arasından seçilebilmektedir.)
Programa Genelinde Kullanılan Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri
Ders İçin Kullanılan Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri
Anlatım
Tartışma
Vaka Çalışması
Problem Çözme
Gösterip Yaptırma
Gösterim
Laboratuvar
Okuma
Ödev
Proje Hazırlama
Tez Hazırlama
Akran Eğitimi
Seminer
Teknik Gezi
Ders Konferansı
Beyin Fırtınası
Soru Cevap
Bireysel ve Grup Çalışması
Rol Oynama-Canlandırma-Doğaçlama
Stüdyo Uygulamaları
Derse Aktif Katılım

Dersin Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri

(Üniversitemiz genelinde kullanılan tüm ölçme ve değerlendirme yöntemleri sistematik olarak yönetilmektedir. Akademik birimlerden gelen talepler doğrultusunda bölüm/programların ölçme ve değerlendirme yöntemleri ilgili kurullarımız tarafından değerlendirilmekte ve uygun bulunursa, üniversite havuzunda toplanmaktadır. Bölüm ve programlar, kendileri için program tasarımlarına uygun olan yöntemleri bu havuzdan seçebilmektedirler. Benzer şekilde, dersler için kullanılması uygun görülen yöntemler de programlar düzeyinde belirlenmiş olan yöntemler arasından seçilebilmektedir.)
Programa Genelinde Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri
Ders İçin Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri
Ara Sınav
Sunum
Yarıyıl Sonu Sınavı
Kısa Sınav
Rapor Değerlendirme
Ödev Değerlendirme
Sözlü sınav
Tez Sunma
Jüri Değerlendirmesi
Uygulama Sınavı
İşyerinde Uygulama Eğitimi Değerlendirmesi
Derse Aktif Katılım
Tartışmalara Katılım

DÖÇ İle Öğrenme-Öğretme Yöntemleri ve Ölçme-Değerlendirme Yöntemleri İlişki Matrisi

(Aşağıdaki matris, dersin öğrenme çıktıları ile ilişkili olarak ders için belirlenmiş olan öğrenme ve öğretme yöntem(leri) ile ölçme ve değerlendirme yöntem(leri)ni göstermektedir.)
ÖĞRENME VE ÖĞRETME YÖNTEMLERİ
DERS ÖĞRENME ÇIKTILARI
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ
DÖÇ1 DÖÇ2 DÖÇ3 DÖÇ4 DÖÇ5 DÖÇ6 DÖÇ7 DÖÇ8
-Anlatım -Ara Sınav
-Tartışma -Sunum
-Vaka Çalışması -Yarıyıl Sonu Sınavı
-Problem Çözme -Kısa Sınav
-Gösterip Yaptırma -Rapor Değerlendirme
-Gösterim -Ödev Değerlendirme
-Laboratuvar -Sözlü sınav
-Okuma -Tez Sunma
-Ödev -Jüri Değerlendirmesi
-Proje Hazırlama -Uygulama Sınavı
-Tez Hazırlama -İşyerinde Uygulama Eğitimi Değerlendirmesi
-Akran Eğitimi -Derse Aktif Katılım
-Seminer -Tartışmalara Katılım
-Teknik Gezi
-Ders Konferansı
-Beyin Fırtınası
-Soru Cevap
-Bireysel ve Grup Çalışması
-Rol Oynama-Canlandırma-Doğaçlama
-Stüdyo Uygulamaları
-Derse Aktif Katılım

Dersin Ölçme ve Değerlendirme Yöntemlerinin Başarı Notuna Katkısı

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri Uygulama Sayısı / Yarıyıl Katkı Oranı
Ödev 10 % 25.00
Ara Sınavlar 1 % 25.00
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50.00
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİNİN BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI % 50
YARIYIL SONU SINAVININ BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI % 50
Toplam % 100

BÖLÜM V: DERSİN İŞ YÜKÜ VE AKTS KREDİSİ

ÖĞRENME VE ÖĞRETME ETKİNLİKLERİ İŞ YÜKÜ
Öğrenme ve Öğretme Etkinlikleri Etkinlik Sayısı/Yarıyıl Süresi (saat) Toplam İş Yükü
Ders 14 3 42
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Derse Özgü Staj 0 0 0
Arazi Çalışması 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışması 0 0 0
Sunum / Seminer 0 0 0
Proje 0 0 0
Ödevler 10 3 30
Öğrenme ve Öğretme Etkinlikleri Toplam İş Yükü - - 72
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ETKİNLİKLERİ İŞ YÜKÜ
Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri Etkinlik Sayısı/Yarıyıl Süresi (saat) Toplam İş Yükü
Kısa Sınav 0 0 0
Ara Sınavlar 1 20 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 50 50
Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri Toplam İş Yükü - - 70
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Öğrenme ve Öğretme + Ölçme ve Değerlendirme Etkinlikleri) 142
DERSİN AKTS KREDİSİ (Toplam İş Yükü/25.5 Saat) 5