Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ), dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin kendilerinden sahip olmaları beklenen bilgi, beceri ve yetkinlikleri ifade eder. Bu bağlamda, bu ders için tanımlanmış olan Ders Öğrenme Çıktıları aşağıda verilmektedir.
|
|
|
|
| Bilgi
(Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.)
|
1) Kümeler, gerçel sayıların sınıflandırılması, gerçel sayıların temel özelliklerini tanımlamak, örneklerle açıklamak ve ilişkilendirmek.
|
2) Pozitif tam sayı üstleri, sıfır üssü, negatif tam sayı üstleri, rasyonel ifadeleri, asal kökleri, köklü ifadeleri ve paydanın rasyonelleştirilmesi işlemini gözden geçirmek.
|
3) Cebirsel ifadeleri toplamak, çıkarmak, çarpmak ve bölmek. Bir polinom tanımlamak, özel çarpımları kullanmak ve polinomları bölmek için uzun bölmeyi kullanmak.
|
4) Çarpanlara ayırmada temel kuralları belirtmek ve uygulamak, denk denklemleri tartışmak, harfli, kesirli ve köklü denklemleri içeren doğrusal denklemlerin çözümü için teknikler geliştirmek.
|
5) Bir fonksiyonun ne olduğunu anlamak ve tanım kümesi ile fonksiyon değerlerini belirlemek.
|
| Beceriler
(Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.)
|
| Yetkinlikler
("Bağımsız Çalışabilme", "Sorumluluk Alabilme", "Öğrenme", "İletişim ve Sosyal" ve "Alana Özgü" yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.)
|
| Hafta |
Konu |
Materyal Paylaşımı * |
|
Ön Hazırlık |
Pekiştirme |
| 1) |
Review of Some Algebra |
Introductory Mathematical Analysis For Business, Economics, and the Life and Social Sciences
Ernest F. Haeussler, Richard S.Paul, Richard J.Wood
|
|
| 2) |
Exponents and Radicals |
Introductory Mathematical Analysis For Business, Economics, and the Life and Social Sciences
Ernest F. Haeussler, Richard S.Paul, Richard J.Wood
|
|
| 3) |
Operating with Algebraic Expressions, Factoring and Fractions |
Introductory Mathematical Analysis For Business, Economics, and the Life and Social Sciences
Ernest F. Haeussler, Richard S.Paul, Richard J.Wood
|
|
| 4) |
Equations, in Particular Linear and Quadratic Equations |
Introductory Mathematical Analysis For Business, Economics, and the Life and Social Sciences
Ernest F. Haeussler, Richard S.Paul, Richard J.Wood
|
|
| 5) |
Applications of Equations, Linear Inequalities, Applications of Linear Inequalities, Absolute Value |
Introductory Mathematical Analysis For Business, Economics, and the Life and Social Sciences
Ernest F. Haeussler, Richard S.Paul, Richard J.Wood
|
|
| 6) |
Functions and Graphs, Special Functions, Combinations of Functions, Inverse Functions |
Introductory Mathematical Analysis For Business, Economics, and the Life and Social Sciences
Ernest F. Haeussler, Richard S.Paul, Richard J.Wood
|
|
| 7) |
Exponential and Logarithmic Functions |
Introductory Mathematical Analysis For Business, Economics, and the Life and Social Sciences
Ernest F. Haeussler, Richard S.Paul, Richard J.Wood
|
|
| 8) |
Midterm |
|
|
| 9) |
Basic Counting Principle and Permutations |
Introductory Mathematical Analysis For Business, Economics, and the Life and Social Sciences
Ernest F. Haeussler, Richard S.Paul, Richard J.Wood
|
|
| 10) |
Combinations and Other Counting Principles |
Introductory Mathematical Analysis For Business, Economics, and the Life and Social Sciences
Ernest F. Haeussler, Richard S.Paul, Richard J.Wood
|
|
| 11) |
Sample Spaces and Events, Probability |
Introductory Mathematical Analysis For Business, Economics, and the Life and Social Sciences
Ernest F. Haeussler, Richard S.Paul, Richard J.Wood
|
|
| 12) |
Conditional Probability and Independent Events |
Introductory Mathematical Analysis For Business, Economics, and the Life and Social Sciences
Ernest F. Haeussler, Richard S.Paul, Richard J.Wood
|
|
| 13) |
Bayes's Formula |
Introductory Mathematical Analysis For Business, Economics, and the Life and Social Sciences
Ernest F. Haeussler, Richard S.Paul, Richard J.Wood
|
|
| 14) |
Discrete Random Variables and Expected Value |
Introductory Mathematical Analysis For Business, Economics, and the Life and Social Sciences
Ernest F. Haeussler, Richard S.Paul, Richard J.Wood
|
|
| |
Program Öğrenme Çıktıları |
Katkı Oranı (1-5) |
| 1) |
Temel psikoloji kavramlarını, modellerini ve kuramlarını açıklayabilme |
|
| 2) |
Psikoloji alanında veri toplama, veriyi analiz etme ve yorumlama gibi araştırma yöntem ve tekniklerini etkili bir şekilde kullanabilme |
4 |
| 3) |
İnsan davranışlarının bilişsel, psikolojik, sosyal nedenlerine ve sonuçlarına ilişkin değerlendirme yapabilme |
|
| 4) |
Psikoloji bilgisini kullanırken gereken mesleki etik ve sorumluluk bilincini kazanabilme |
1 |
| 5) |
Psikolojinin diğer bilim dallarıyla ilişkisine dair bilgisini kullanarak psikolojik süreçleri disiplinler arası bir yaklaşım ile analiz edebilme |
|
| 6) |
Psikolojinin farklı alt alanlarına ilişkin bilgi, beceri ve deneyimlerini kişisel, sosyal ve akademik konularda kullanabilme |
5 |
| 7) |
Güncel psikoloji araştırmalarını takip ederek psikoloji ile ilişkili konular ve uygulamalar hakkında yeni bilgilere erişebilme |
|
| 8) |
Psikoloji uygulamalarında karşılaşılabilecek sorunların azaltılmasına yönelik önleyici çalışmalar ile mesleki uygulamaların iyileştirilmesine katkı sağlayabilme |
4 |
| 9) |
Psikoloji bilgisini, akademik ve klinik deneyimini mesleki uygulamalara yansıtabilme |
|
| 10) |
Mesleki bilgisine ve sosyal becerilerine dayanarak toplumsal sorunların çözümüne katkı sağlayabilme |
5 |
| 11) |
Bir yarıyıl boyunca iş hayatının içinde bulunarak teorik bilgilerini uygulama ile bağdaştırabilme |
|