ANASAYFAKURUMSAL BİLGİLEREĞİTİM VE ÖĞRETİM PROGRAMLARI Yapay Zeka (İngilizce) TezliSERTİFİKA PROGRAMLARIÖĞRENCİLER İÇİN FAYDALI BİLGİLER, KAYNAKLAR VE SERVİSLERFAYDALI LİNKLER VE DÖKÜMANLARİLAVE VE DESTEKLEYİCİ BİLGİLER

YAPAY ZEKA (İNGİLİZCE) TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

Kazanılan Yeterlilik
Program Süresi (Yıl)
Toplam AKTS Kredisi
Öğretim Şekli
Yeterliliğin Düzeyi ve Öğrenme Alanı


Yüksek Lisans Derecesi


2


120


Örgün
  • TYÇ Yeterlilik Türü: Tezli Yüksek Lisans
  • TYÇ, TYYÇ, EQF-LLL, ISCED (2011): 7. Düzey
  • QF-EHEA: 2. Düzey
  • Yönelim: Akademik
  • Sınıflandırma (ISCED 2013):071 Temel Öğrenme Alanı:46,48,52
  • Kategori: Ana Yeterlilik

PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI (PÖÇ)

Program Öğrenme Çıktıları (PÖÇ), programı başarı ile tamamlayan ve mezun olan öğrencilerin kendilerinden sahip olmaları beklenen bilgi, beceri ve yetkinlikleri ifade eder. Bu bağlamda, bu program için tanımlanmış olan Program Öğrenme Çıktıları aşağıda verilmektedir.

(Aşağıdaki sekmelere tıklayarak program öğrenme çıktılarına Sıralı ve "Bilgi", "Beceri", "Yetkinlik" kategorileri altında Sınıflandırılmış olarak ulaşabilirsiniz.)

(Program Öğrenme Çıktıları, Türkiye Yükseköğretim Yeterlilikler Çerçevesi (TYYÇ) düzey tanımlayıcıları için kullanılmış olan sınıflandırmaya (bilgi, beceri ve yetkinlikler) göre aşağıda verilmektedir.)
Bilgi (Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.)
1) Lisans düzeyinde edinilen bilgileri derinleştirerek uygulamaya koyabilme bilgisine sahiptir.
Beceriler (Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.)
6) Bağımsız bilgiye ulaşma, kendini geliştirme ve güncel kalma alışkanlığına sahiptir.
9) Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini yapay zeka ile uygulama; güncel konular hakkında bilgi sahibi olma ve bu bilgileri araştırma ya da ürün geliştirme süreçlerinde etkin şekilde kullanır.
10) Alanında derinlemesine düşünme, akıl yürütme ve analitik bakış açısı geliştirme becerisine sahiptir.
Yetkinlikler ("Bağımsız Çalışabilme", "Sorumluluk Alabilme", "Öğrenme", "İletişim ve Sosyal" ve "Alana Özgü" yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.)
2) Mesleki yaşamda etik değerlere ve toplumsal sorumluluklara duyarlıdır.
3) Araştırma/proje süreçlerine katılma ve çıktıları etkili biçimde sunma/yayımlama deneyimine sahiptir.
4) Çok disiplinli ortamlarda bireysel ya da ekip üyesi/lideri olarak yaratıcı ve sorumlu çalışma becerisine sahiptir.
5) Sözlü, yazılı, grafiksel ve teknolojik yollarla etkin iletişim kurabilme yetkinliğine sahiptir.
7) Yapay zeka ile ilişkili mühendislik sistemlerini tasarlama, modelleme ve problemleri yenilikçi yöntemlerle çözme becerisine sahiptir.
8) Yapay zeka üzerine deney/simülasyon düzenleme, veri toplama, analiz etme ve yorumlama yetkinliğine sahiptir.
(Program Öğrenme Çıktıları aşağıda sıralı olarak verilmektedir.)
1) Lisans düzeyinde edinilen bilgileri derinleştirerek uygulamaya koyabilme bilgisine sahiptir.
2) Mesleki yaşamda etik değerlere ve toplumsal sorumluluklara duyarlıdır.
3) Araştırma/proje süreçlerine katılma ve çıktıları etkili biçimde sunma/yayımlama deneyimine sahiptir.
4) Çok disiplinli ortamlarda bireysel ya da ekip üyesi/lideri olarak yaratıcı ve sorumlu çalışma becerisine sahiptir.
5) Sözlü, yazılı, grafiksel ve teknolojik yollarla etkin iletişim kurabilme yetkinliğine sahiptir.
6) Bağımsız bilgiye ulaşma, kendini geliştirme ve güncel kalma alışkanlığına sahiptir.
7) Yapay zeka ile ilişkili mühendislik sistemlerini tasarlama, modelleme ve problemleri yenilikçi yöntemlerle çözme becerisine sahiptir.
8) Yapay zeka üzerine deney/simülasyon düzenleme, veri toplama, analiz etme ve yorumlama yetkinliğine sahiptir.
9) Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini yapay zeka ile uygulama; güncel konular hakkında bilgi sahibi olma ve bu bilgileri araştırma ya da ürün geliştirme süreçlerinde etkin şekilde kullanır.
10) Alanında derinlemesine düşünme, akıl yürütme ve analitik bakış açısı geliştirme becerisine sahiptir.